Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Trillion Genetic Programming Instructions per Second

論文の概要: A Trillion Genetic Programming Instructions per Second

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.03251v1
Date: Fri, 6 May 2022 14:09:38 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-14 03:36:28.781670
Title: A Trillion Genetic Programming Instructions per Second
Title（参考訳）: 1秒間に3倍の遺伝的プログラミング命令
Authors: W. B. Langdon
Abstract要約: 私たちは、3.0GHz 16コアのAVX512コンピュータが、平均1103370000 GPop/sで同等と解釈できることを示します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: We summarise how a 3.0 GHz 16 core AVX512 computer can interpret the equivalent of up to on average 1103370000000 GPop/s. Citations to existing publications are given. Implementation stress is placed on both parallel computing, bandwidth limits and avoiding repeated calculation. Information theory suggests in digital computing, failed disruption propagation gives huge speed ups as FDP and incremental evaluation can be used to reduce fitness evaluation time in phenotypically converged populations. Conversely FDP may be responsible for evolution stagnation. So the wider Evolutionary Computing, Artificial Life, Unconventional Computing and Software Engineering community may need to avoid deep nesting.
Abstract（参考訳）: 私たちは、3.0 GHz 16コアのAVX512コンピュータが、平均1103370000000 GPop/sで同等と解釈できることを要約する。既存の出版物への引用が与えられる。実装ストレスは並列コンピューティング、帯域幅制限、繰り返し計算の回避の両方に置かれる。情報理論は、デジタルコンピューティングにおける破壊伝播の失敗は、fdpとインクリメンタル評価によって、表現型的に収束した集団における適合性評価時間を短縮できるという大きなスピードアップをもたらすことを示唆している。逆に、FDPは進化の停滞の原因となるかもしれない。したがって、より広範な進化的コンピューティング、人工生命、非慣習的コンピューティング、ソフトウェアエンジニアリングコミュニティは、深いネストを避ける必要があるかもしれない。

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