論文の概要: Unified Chinese License Plate Detection and Recognition with High Efficiency

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.03582v1
• Date: Sat, 7 May 2022 07:35:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-05-10 15:55:21.366608
• Title: Unified Chinese License Plate Detection and Recognition with High Efficiency
• Title（参考訳）: 高効率に統一された中国版ナンバープレートの検出と認識
• Authors: Yanxiang Gong, Linjie Deng, Shuai Tao, Xinchen Lu, Peicheng Wu, Zhiwei Xie, Zheng Ma, Mei Xie
• Abstract要約: ディープラーニング手法は、ライセンスプレート(LP)検出および認識タスクにおいて優れたパフォーマンスを達成した。 大規模で代表的なデータセットが不足しているため、中国のLPのための堅牢なモデルを構築することは依然として困難である。 我々は、多目的の中国LP画像を含む中国道路プレートデータセット(CRPD)という新しいデータセットを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0279719282256137
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recently, deep learning-based methods have reached an excellent performance on License Plate (LP) detection and recognition tasks. However, it is still challenging to build a robust model for Chinese LPs since there are not enough large and representative datasets. In this work, we propose a new dataset named Chinese Road Plate Dataset (CRPD) that contains multi-objective Chinese LP images as a supplement to the existing public benchmarks. The images are mainly captured with electronic monitoring systems with detailed annotations. To our knowledge, CRPD is the largest public multi-objective Chinese LP dataset with annotations of vertices. With CRPD, a unified detection and recognition network with high efficiency is presented as the baseline. The network is end-to-end trainable with totally real-time inference efficiency (30 fps with 640p). The experiments on several public benchmarks demonstrate that our method has reached competitive performance. The code and dataset will be publicly available at https://github.com/yxgong0/CRPD.
• Abstract（参考訳）: 近年、深層学習に基づく手法は、ライセンスプレート(LP)検出および認識タスクにおいて優れた性能に達している。 しかし、大規模な代表的データセットが十分ではないため、中国LPの堅牢なモデルを構築することは依然として困難である。 本研究では,既存ベンチマークの補足として,多目的の中国LP画像を含む中国道路プレートデータセット (CRPD) という新しいデータセットを提案する。 画像は主に詳細な注釈付き電子監視システムで撮影される。 我々の知る限り、CRPDは頂点のアノテーションを付加した中国最大の多目的LPデータセットである。 CRPDでは、高効率の統一検出認識ネットワークがベースラインとして提示される。 ネットワークは完全にリアルタイムの推論効率(640pの30 fps)で、エンドツーエンドでトレーニングできる。 いくつかの公開ベンチマーク実験により,本手法が競争性能に到達したことを示す。 コードとデータセットはhttps://github.com/yxgong0/CRPDで公開されている。

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