論文の概要: It's the Same Old Story! Enriching Event-Centric Knowledge Graphs by Narrative Aspects

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.03876v1
• Date: Sun, 8 May 2022 14:00:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-05-10 16:20:09.974378
• Title: It's the Same Old Story! Enriching Event-Centric Knowledge Graphs by Narrative Aspects
• Title（参考訳）: 同じ昔の話だ! 物語的側面によるイベント中心知識グラフの強化
• Authors: Florian Pl\"otzky and Wolf-Tilo Balke
• Abstract要約: イベント中心の知識グラフのための新しい軽量な構造を導入し,視点依存と物語的側面を取り入れたクエリを初めて実現した。 本実験は、イベント参加者に対する主観的帰属の効果的な取り込みを証明し、物語クエリ処理に特化して調整された指標の利点を示すものである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3655021726150368
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Our lives are ruled by events of varying importance ranging from simple everyday occurrences to incidents of societal dimension. And a lot of effort is taken to exchange information and discuss about such events: generally speaking, stringent narratives are formed to reduce complexity. But when considering complex events like the current conflict between Russia and Ukraine it is easy to see that those events cannot be grasped by objective facts alone, like the start of the conflict or respective troop sizes. There are different viewpoints and assessments to consider, a different understanding of the roles taken by individual participants, etc. So how can such subjective and viewpoint-dependent information be effectively represented together with all objective information? Recently event-centric knowledge graphs have been proposed for objective event representation in the otherwise primarily entity-centric domain of knowledge graphs. In this paper we introduce a novel and lightweight structure for event-centric knowledge graphs, which for the first time allows for queries incorporating viewpoint-dependent and narrative aspects. Our experiments prove the effective incorporation of subjective attributions for event participants and show the benefits of specifically tailored indexes for narrative query processing.
• Abstract（参考訳）: 私たちの生活は、単純な日常的な出来事から社会的な次元の出来事まで、様々な重要な出来事によって支配されている。 そして、情報交換やそのような出来事についての議論に多くの努力が払われ、一般的には、複雑さを減らすために厳格な物語が形成される。 しかし、現在のロシアとウクライナの紛争のような複雑な出来事を考えると、紛争の開始や各部隊の規模など、客観的な事実だけではこれらの出来事を把握できないことが分かりやすい。 考慮すべき視点と評価、個々の参加者が受ける役割の異なる理解などがあります。 では、これらの主観的情報と視点依存情報は、どのような客観的情報とともに効果的に表現できるのか? 近年、主にエンティティ中心の知識グラフのドメインにおいて、客観的なイベント表現のためにイベント中心の知識グラフが提案されている。 本稿では,イベント中心の知識グラフのための新しい軽量な構造について紹介する。 本実験は、イベント参加者に対する主観的帰属の効果的な取り込みを証明し、物語クエリ処理に特化された索引の利点を示す。

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