論文の概要: Scream Detection in Heavy Metal Music
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.05580v1
- Date: Wed, 11 May 2022 15:48:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-05-12 22:15:41.811080
- Title: Scream Detection in Heavy Metal Music
- Title（参考訳）: 重金属音楽における悲鳴検出
- Authors: Vedant Kalbag, Alexander Lerch
- Abstract要約: 悲鳴やグロールのようなハーシュのボーカル効果は、伝統的に歌われたボーカルよりもヘビーメタルのボーカルの方が一般的である。
本稿では,重金属音楽における極端発声手法の検出と分類の問題点について考察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 79.68916470119743
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Harsh vocal effects such as screams or growls are far more common in heavy
metal vocals than the traditionally sung vocal. This paper explores the problem
of detection and classification of extreme vocal techniques in heavy metal
music, specifically the identification of different scream techniques. We
investigate the suitability of various feature representations, including
cepstral, spectral, and temporal features as input representations for
classification. The main contributions of this work are (i) a manually
annotated dataset comprised of over 280 minutes of heavy metal songs of various
genres with a statistical analysis of occurrences of different extreme vocal
techniques in heavy metal music, and (ii) a systematic study of different input
feature representations for the classification of heavy metal vocals
- Abstract（参考訳）: 悲鳴やグロールのようなハーシュのボーカル効果は、伝統的に歌われたボーカルよりもヘビーメタルのボーカルでより一般的である。
本稿では,重金属音楽における極端な発声手法の検出と分類の問題,特に異なる発声技法の同定について考察する。
分類のための入力表現として,ケプストラム,スペクトル,時間的特徴を含む様々な特徴表現の適合性について検討した。
この作品の主な貢献は
(i)多種多様なジャンルのヘビーメタル曲280分以上からなる手作業による注釈付きデータセットで、ヘビーメタル音楽における異種の極端声技術の発生を統計的に分析したもの
(ii)重金属声帯分類のための入力特徴表現の系統的検討
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