Fugu-MT 論文翻訳(概要): Using Augmented Face Images to Improve Facial Recognition Tasks

論文の概要: Using Augmented Face Images to Improve Facial Recognition Tasks

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.06873v1
Date: Fri, 13 May 2022 20:12:12 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-05-19 10:09:18.827492
Title: Using Augmented Face Images to Improve Facial Recognition Tasks
Title（参考訳）: 顔画像を用いた顔認識課題の改善
Authors: Shuo Cheng and Guoxian Song and Wan-Chun Ma and Chao Wang and Linjie Luo
Abstract要約: 機械学習モデルトレーニングにおいて、GAN拡張画像を用いて特定の属性(通常は表現不足)を補完するフレームワークを提案する。これにより、顔認識タスクの属性よりも推論品質を向上させることができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 17.382543989189514
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We present a framework that uses GAN-augmented images to complement certain specific attributes, usually underrepresented, for machine learning model training. This allows us to improve inference quality over those attributes for the facial recognition tasks.
Abstract（参考訳）: 機械学習モデルトレーニングにおいて,gan画像を用いて特定の属性(通常は表現不足)を補完するフレームワークを提案する。これにより、顔認識タスクの属性よりも推論品質が向上します。

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