論文の概要: A review of ontologies for smart and continuous commissioning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.07636v1
- Date: Wed, 11 May 2022 13:59:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-05-22 13:08:28.666229
- Title: A review of ontologies for smart and continuous commissioning
- Title（参考訳）: スマートかつ継続的なコミッショニングのためのオントロジーのレビュー
- Authors: Sara Gilani, Caroline Quinn, J.J. McArthur (Faculty of Engineering and
Architectural Science, Ryerson University, Toronto, Canada)
- Abstract要約: オントロジーは、データや機械による推論を促進するため、建物の継続的なコミッショニング(SCCx)において重要な役割を果たす。
本稿では、2014年以降のSCCxドメインにおけるデータ構築に関する最先端の研究について概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Smart and continuous commissioning (SCCx) of buildings can result in a
significant reduction in the gap between design and operational performance.
Ontologies play an important role in SCCx as they facilitate data readability
and reasoning by machines. A better understanding of ontologies is required in
order to develop and incorporate them in SCCx. This paper critically reviews
the state-of-the-art research on building data ontologies since 2014 within the
SCCx domain through sorting them based on building data types, general
approaches, and applications. The data types of two main domains of building
information modeling and building management system have been considered in the
majority of existing ontologies. Three main applications are evident from a
critical analysis of existing ontologies: (1) key performance indicator
calculation, (2) building performance improvement, and (3) fault detection and
diagnosis. The key gaps found in the literature review are a holistic ontology
for SCCx and insight on how such approaches should be evaluated. Based on these
findings, this study provides recommendations for future necessary research
including: identification of SCCx-related data types, assessment of ontology
performance, and creation of open-source approaches.
- Abstract（参考訳）: 建築物のスマートかつ連続的なコミッショニング(SCCx)は、設計と運用性能のギャップを著しく減らす可能性がある。
オントロジは、マシンによるデータの可読性と推論を促進するため、SCCxにおいて重要な役割を果たす。
オントロジーの理解を深めるためには、それらを SCCx に組み込む必要がある。
本稿では,2014年以降のsccx領域におけるデータオントロジーの構築に関する最新研究を,データ型の構築,一般的なアプローチ,アプリケーションに基づいて分類することで批判的に評価する。
情報モデリングと構築管理システムの2つの主要領域のデータ型は,既存のオントロジーの大部分で検討されている。
既存のオントロジーの批判的分析から,(1)鍵性能指標計算,(2)建築性能の改善,(3)故障検出と診断の3つの主な応用が明らかである。
文献レビューに見られる大きなギャップは、SCCxの全体論的なオントロジーと、そのようなアプローチをどのように評価すべきかについての洞察である。
本研究は,SCCx関連データ型の同定,オントロジー性能の評価,オープンソースアプローチの創出など,今後の研究の必要性を示唆するものである。
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