Fugu-MT 論文翻訳(概要): Multiple-criteria Heuristic Rating Estimation

論文の概要: Multiple-criteria Heuristic Rating Estimation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.10428v1
Date: Fri, 20 May 2022 20:12:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-05-24 19:21:18.729636
Title: Multiple-criteria Heuristic Rating Estimation
Title（参考訳）: 複数基準ヒューリスティックレーティング推定
Authors: Anna K\k{e}dzior and Konrad Ku{\l}akowski
Abstract要約: 2014年に提案されたヒューリスティックレーティング推定(HRE)手法は、この問題に答えを導こうとした。我々は、分析階層プロセスの階層化フレームワークの一部としてHREをどのように使用できるかを分析する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: One of the most widespread multi-criteria decision-making methods is the Analytic Hierarchy Process (AHP). AHP successfully combines the pairwise comparisons method and the hierarchical approach. It allows the decision-maker to set priorities for all ranked alternatives. But what if, for some of them, their ranking value is known (e.g., it can be determined differently)? The Heuristic Rating Estimation (HRE) method proposed in 2014 tried to bring the answer to this question. However, the considerations were limited to a model that did not consider many criteria. In this work, we go a step further and analyze how HRE can be used as part of the AHP hierarchical framework. The theoretical considerations are accompanied by illustrative examples showing HRE as a multiple-criteria decision-making method.
Abstract（参考訳）: もっとも広範な多基準意思決定手法の一つが分析階層プロセス (AHP) である。 AHPはペアワイズ比較法と階層的アプローチをうまく組み合わせている。意思決定者は、すべてのランク付けされた選択肢に対して優先順位を設定することができる。しかし、もし彼らのランクの値が知られている場合(例えば、異なる方法で決定できる場合)はどうでしょう? 2014年に提案されたヒューリスティックレーティング推定(HRE)手法は、この問題に答えを導こうとした。しかし、その考慮は多くの基準を考慮しないモデルに限られていた。本稿では、さらに一歩進めて、AHP階層フレームワークの一部としてHREをどのように使用できるかを分析する。理論的考察には、HREが多重基準決定法であることを示す説明例が伴っている。

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