論文の概要: Learned Digital Back-Propagation for Dual-Polarization Dispersion
Managed Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.11376v1
- Date: Mon, 23 May 2022 15:10:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-05-25 01:11:32.356065
- Title: Learned Digital Back-Propagation for Dual-Polarization Dispersion
Managed Systems
- Title(参考訳): Dual-Polarization Dispersion Managed Systemのためのディジタルバックプロパゲーションの学習
- Authors: Mohannad Abu-romoh (1), Nelson Costa (2), Antonio Napoli (3), Bernhard
Spinnler (3), Yves Jaou\"en (1), Mansoor Yousefi (1) ((1) T\'el\'ecom Paris,
(2) Infinera, Portugal, (3) Infinera, Germany)
- Abstract要約: ディジタルバックプロパゲーション(DBP)と学習DBP(LDBP)はWDM双極分極分散管理システムにおける非線形性軽減のために提案される。
LDBP は 1.8 dB と 1.2 dB のQ-factor の改善をそれぞれ線形等化と DM システムに適合した DBP の変種で達成する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Digital back-propagation (DBP) and learned DBP (LDBP) are proposed for
nonlinearity mitigation in WDM dual-polarization dispersion-managed systems.
LDBP achieves Q-factor improvement of 1.8 dB and 1.2 dB, respectively, over
linear equalization and a variant of DBP adapted to DM systems.
- Abstract(参考訳): ディジタルバックプロパゲーション(DBP)と学習DBP(LDBP)は、WDM双極分極分散管理システムにおける非線形性軽減のために提案される。
LDBP は 1.8 dB と 1.2 dB のQ-factor の改善をそれぞれ線形等化と DM システムに適合した DBP の変種で達成する。
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