論文の概要: Novel Light Field Imaging Device with Enhanced Light Collection for Cold
Atom Clouds
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.11480v1
- Date: Mon, 23 May 2022 17:32:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-05-24 20:17:14.255605
- Title: Novel Light Field Imaging Device with Enhanced Light Collection for Cold
Atom Clouds
- Title(参考訳): 寒冷原子雲用集光型新しい光電界イメージング装置
- Authors: Sanha Cheong (1 and 2), Josef C. Frisch (2), Sean Gasiorowski (2),
Jason M. Hogan (1), Michael Kagan (2), Murtaza Safdari (1 and 2), Ariel
Schwartzman (2), Maxime Vandegar (2) ((1) Stanford University, Stanford, CA,
USA, (2) SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA)
- Abstract要約: 単発で物体の複数のビューを撮影する光場イメージングシステムを提案する。
システムは、$mathcalO$(100 $mu$m)サイズのオブジェクトのシングルショットトモグラフィーを可能にする
Prototypeは、$mathcalO$(100 $mu$m)サイズのオブジェクトのイメージを取るために使用され、シングルショットイメージ上で動作する3D再構成アルゴリズムは、内部機能の再構築に成功している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.2012378666405002
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a light field imaging system that captures multiple views of an
object with a single shot. The system is designed to maximize the total light
collection by accepting a larger solid angle of light than a conventional lens
with equivalent depth of field. This is achieved by populating a plane of
virtual objects using mirrors and fully utilizing the available field of view
and depth of field. Simulation results demonstrate that this design is capable
of single-shot tomography of objects of size $\mathcal{O}$(1 mm$^3$),
reconstructing the 3-dimensional (3D) distribution and features not accessible
from any single view angle in isolation. In particular, for atom clouds used in
atom interferometry experiments, the system can reconstruct 3D fringe patterns
with size $\mathcal{O}$(100 $\mu$m). We also demonstrate this system with a
3D-printed prototype. The prototype is used to take images of $\mathcal{O}$(1
mm$^{3}$) sized objects, and 3D reconstruction algorithms running on a
single-shot image successfully reconstruct $\mathcal{O}$(100 $\mu$m) internal
features. The prototype also shows that the system can be built with 3D
printing technology and hence can be deployed quickly and cost-effectively in
experiments with needs for enhanced light collection or 3D reconstruction.
Imaging of cold atom clouds in atom interferometry is a key application of this
new type of imaging device where enhanced light collection, high depth of
field, and 3D tomographic reconstruction can provide new handles to
characterize the atom clouds.
- Abstract(参考訳): 本稿では,物体の複数ビューを1ショットで撮影する光電界イメージングシステムを提案する。
このシステムは、被写界深度が等しい従来のレンズよりも大きな光の固体角度を受け入れることで、全光収集を最大化するように設計されている。
これは、鏡を使って仮想オブジェクトの平面をポピュレーションし、利用可能な視野と視野の深さを完全に活用することで達成される。
シミュレーションの結果、この設計は、サイズ$\mathcal{o}$(1mm$^3$)の物体の単発トモグラフィーが可能であり、3次元の(3d)分布を再構築し、孤立して1つの角度からアクセスできない特徴を持つことがわかった。
特に原子干渉測定実験で用いられる原子雲の場合、システムはサイズ$\mathcal{O}$(100 $\mu$m)で3Dの縞模様を再構成することができる。
また,このシステムを試作3Dプリントで実演する。
このプロトタイプは、$\mathcal{O}$(1 mm$^{3}$)サイズのオブジェクトの画像を撮影するために使用され、シングルショットイメージ上で動作する3D再構成アルゴリズムは、$\mathcal{O}$(100 $\mu$m)内部の機能の再構築に成功した。
プロトタイプはまた、このシステムを3Dプリンティング技術で構築できることを示しており、光の収集や3D再構成の必要性のある実験において、迅速かつ低コストで展開することができる。
原子干渉計における冷間原子雲のイメージングは、光の集光、高深度フィールド、3次元トモグラフィー再構成により、原子雲を特徴付ける新しいハンドルを提供する新しいタイプのイメージング装置の鍵となる応用である。
関連論文リスト
- LAM3D: Large Image-Point-Cloud Alignment Model for 3D Reconstruction from Single Image [64.94932577552458]
大規模再構成モデルは、単一または複数入力画像から自動3Dコンテンツ生成の領域において大きな進歩を遂げている。
彼らの成功にもかかわらず、これらのモデルはしばしば幾何学的不正確な3Dメッシュを生成し、画像データからのみ3D形状を推論する固有の課題から生まれた。
生成した3Dメッシュの忠実度を高めるために3Dポイントクラウドデータを利用する新しいフレームワークであるLarge Image and Point Cloud Alignment Model (LAM3D)を導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-24T15:09:12Z) - VFMM3D: Releasing the Potential of Image by Vision Foundation Model for Monocular 3D Object Detection [80.62052650370416]
モノクル3Dオブジェクト検出は、自律運転やロボティクスなど、さまざまなアプリケーションにおいて重要な役割を担っている。
本稿では,VFMM3Dを提案する。VFMM3Dは,ビジョンファウンデーションモデル(VFM)の機能を利用して,単一ビュー画像を正確にLiDARポイントクラウド表現に変換する,革新的なフレームワークである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-15T03:12:12Z) - Towards 3D Vision with Low-Cost Single-Photon Cameras [24.711165102559438]
小型で省エネで低コストな単光子カメラによる計測に基づいて,任意のランベルト物体の3次元形状を再構成する手法を提案する。
我々の研究は、画像ベースモデリングとアクティブレンジスキャンの関連性を引き合いに出し、単光子カメラによる3Dビジョンに向けた一歩である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-26T15:40:05Z) - 360$^\circ$ Reconstruction From a Single Image Using Space Carved
Outpainting [14.861592505382465]
POP3Dは、1枚の画像から360円の$-view 3Dモデルを作成する新しいフレームワークである。
POP3Dは任意のカテゴリに対してかなりの一般化性を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-19T03:07:26Z) - Anything-3D: Towards Single-view Anything Reconstruction in the Wild [61.090129285205805]
本稿では,一連の視覚言語モデルとSegment-Anythingオブジェクトセグメンテーションモデルを組み合わせた方法論的フレームワークであるAnything-3Dを紹介する。
提案手法では、BLIPモデルを用いてテキスト記述を生成し、Segment-Anythingモデルを用いて関心対象を効果的に抽出し、テキスト・画像拡散モデルを用いて物体を神経放射場へ持ち上げる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-19T16:39:51Z) - $PC^2$: Projection-Conditioned Point Cloud Diffusion for Single-Image 3D
Reconstruction [97.06927852165464]
単一のRGB画像から物体の3次元形状を再構築することは、コンピュータビジョンにおける長年の課題である。
条件付き偏光拡散プロセスによりスパース点雲を生成する単一像3次元再構成法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-21T13:37:07Z) - Neural Radiance Fields Approach to Deep Multi-View Photometric Stereo [103.08512487830669]
多視点測光ステレオ問題(MVPS)に対する現代的な解法を提案する。
我々は、光度ステレオ(PS)画像形成モデルを用いて表面配向を取得し、それを多視点のニューラルラディアンス場表現とブレンドして物体の表面形状を復元する。
本手法は,多視点画像のニューラルレンダリングを行い,深部光度ステレオネットワークによって推定される表面の正規性を活用している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-11T20:20:03Z) - GaussiGAN: Controllable Image Synthesis with 3D Gaussians from Unposed
Silhouettes [48.642181362172906]
対象物の粗い3次元表現を多視点2次元マスク監視から学習するアルゴリズムを提案する。
既存のボクセルを用いた物体再構成法とは対照的に,提案手法は生成した形状やポーズを表現することを学ぶ。
リアル照明を用いた合成データセットの結果を示し、対話的なポーズによるオブジェクト挿入を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-24T17:47:58Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。