Fugu-MT 論文翻訳(概要): Optimized mitigation of random-telegraph-noise dephasing by spectator-qubit sensing and control

論文の概要: Optimized mitigation of random-telegraph-noise dephasing by spectator-qubit sensing and control

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.12567v3
Date: Wed, 21 Dec 2022 08:14:50 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-11 19:31:41.771278
Title: Optimized mitigation of random-telegraph-noise dephasing by spectator-qubit sensing and control
Title（参考訳）: オブザーバ量子センシングと制御によるランダム・テレグラフ・ノイズ除去の最適化
Authors: Hongting Song, Areeya Chantasri, Behnam Tonekaboni, Howard M. Wiseman
Abstract要約: Spectator qubits (SQ) は、アクセスが難しいデータキュービットのノイズを軽減するツールである。複素線型写像を用いたベイズ法を導入し, 最適適応測定・制御プロトコルを提案する。脱コヒーレンス率の抑制はSQ感度において二次的であり、SQパラダイムは正しい状態において任意に機能する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Spectator qubits (SQs) are a tool to mitigate noise in hard-to-access data qubits. The SQ, designed to be much more sensitive to the noise, is measured frequently, and the accumulated results used rarely to correct the data qubits. For the hardware-relevant example of dephasing from random telegraph noise, we introduce a Bayesian method employing complex linear maps which leads to a plausibly optimal adaptive measurement and control protocol. The suppression of the decoherence rate is quadratic in the SQ sensitivity, establishing that the SQ paradigm works arbitrarily well in the right regime.
Abstract（参考訳）: Spectator qubits (SQ) は、アクセスが難しいデータキュービットのノイズを軽減するツールである。ノイズにはるかに敏感なように設計されたSQは頻繁に測定され、蓄積された結果はデータキュービットの修正に滅多に使われない。ランダムな電信ノイズを強調するハードウェア関連例として,複素線形写像を用いたベイズ法を紹介し,最適適応計測制御プロトコルを提案する。脱コヒーレンス率の抑制はSQ感度において二次的であり、SQパラダイムは正しい状態において任意に機能する。

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