論文の概要: Assessing Group-level Gender Bias in Professional Evaluations: The Case
of Medical Student End-of-Shift Feedback
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.00234v1
- Date: Wed, 1 Jun 2022 05:01:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-03 03:33:32.305610
- Title: Assessing Group-level Gender Bias in Professional Evaluations: The Case
of Medical Student End-of-Shift Feedback
- Title（参考訳）: 職業評価におけるグループレベルのジェンダーバイアスの評価--医学生のシフトフィードバックを例として
- Authors: Emmy Liu, Michael Henry Tessler, Nicole Dubosh, Katherine Mosher
Hiller, Roger Levy
- Abstract要約: 女性医師は、上級職に不足しており、男性医師よりも収入が少なく、昇進も少ない傾向にある。
この研究は主に、LIWCのような固定辞書を用いて特定の単語を探し、レコメンデーションレターに焦点をあてることによって行われた。
複数の機関にまたがって収集された個別の勤務シフトにおける医学生の成績の書面的・定量的な評価データセットを用いて、医学生の日々の状況における男女差の程度を調査する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.065979111248497
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Although approximately 50% of medical school graduates today are women,
female physicians tend to be underrepresented in senior positions, make less
money than their male counterparts and receive fewer promotions. There is a
growing body of literature demonstrating gender bias in various forms of
evaluation in medicine, but this work was mainly conducted by looking for
specific words using fixed dictionaries such as LIWC and focused on
recommendation letters. We use a dataset of written and quantitative
assessments of medical student performance on individual shifts of work,
collected across multiple institutions, to investigate the extent to which
gender bias exists in a day-to-day context for medical students. We investigate
differences in the narrative comments given to male and female students by both
male or female faculty assessors, using a fine-tuned BERT model. This allows us
to examine whether groups are written about in systematically different ways,
without relying on hand-crafted wordlists or topic models. We compare these
results to results from the traditional LIWC method and find that, although we
find no evidence of group-level gender bias in this dataset, terms related to
family and children are used more in feedback given to women.
- Abstract（参考訳）: 現在、医学部卒業生の約50%は女性であるが、女性医師は上級職に不足しており、男性よりも収入が少なく、昇進も少ない傾向にある。
医学における様々な評価形態のジェンダーバイアスを示す文献が増えているが、本研究は主にliwcのような固定辞書を用いて特定の単語を探し、推薦文字に注目して行った。
複数の機関にまたがって収集された個別の勤務シフトにおける医学生の成績の書面的・定量的な評価データセットを用いて、医学生の日々の状況における男女差の程度を調査する。
本研究では,男子教員と女子教員の物語コメントの相違について,微調整のBERTモデルを用いて検討した。
これにより、手作りのワードリストやトピックモデルに頼ることなく、グループが体系的に異なる方法で書かれているかどうかを検証できます。
これらの結果と従来のLIWC法の結果を比較し、このデータセットではグループレベルの性別バイアスの証拠は見つからないが、家族や子供に関する用語は女性に与えられるフィードバックに利用されている。
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