論文の概要: SealID: Saimaa ringed seal re-identification dataset
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.02260v2
- Date: Tue, 7 Jun 2022 11:08:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-08 11:30:59.599231
- Title: SealID: Saimaa ringed seal re-identification dataset
- Title（参考訳）: sealid:saimaa ringed seal再識別データセット
- Authors: Ekaterina Nepovinnykh, Tuomas Eerola, Vincent Biard, Piia Mutka, Marja
Niemi, Heikki K\"alvi\"ainen, Mervi Kunnasranta
- Abstract要約: サイマーリングアザラシ(フィンランド語: Pusa hispida saimensis)は、フィンランドのサイマー湖で発見された絶滅危惧種である。
サイマーリングシール画像(SealID)データセット(N=57)を研究目的で公開しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.10555513406636087
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Wildlife camera traps and crowd-sourced image material provide novel
possibilities to monitor endangered animal species. However, massive image
volumes that these methods produce are overwhelming for researchers to go
through manually which calls for automatic systems to perform the analysis. The
analysis task that has gained the most attention is the re-identification of
individuals, as it allows, for example, to study animal migration or to
estimate the population size. The Saimaa ringed seal (Pusa hispida saimensis)
is an endangered subspecies only found in the Lake Saimaa, Finland, and is one
of the few existing freshwater seal species. Ringed seals have permanent pelage
patterns that are unique to each individual which can be used for the
identification of individuals. Large variation in poses further exacerbated by
the deformable nature of seals together with varying appearance and low
contrast between the ring pattern and the rest of the pelage makes the Saimaa
ringed seal re-identification task very challenging, providing a good benchmark
to evaluate state-of-the-art re-identification methods. Therefore, we make our
Saimaa ringed seal image (SealID) dataset (N=57) publicly available for
research purposes. In this paper, the dataset is described, the evaluation
protocol for re-identification methods is proposed, and the results for two
baseline methods HotSpotter and NORPPA are provided. The SealID dataset has
been made publicly available.
- Abstract（参考訳）: 野生生物カメラトラップとクラウドソースの画像素材は、絶滅危惧種の監視に新たな可能性をもたらす。
しかし、これらの手法が生み出す膨大な画像ボリュームは、研究者が手動で分析を行う自動システムを呼び出すような処理を通すのに圧倒的です。
もっとも注目を集めた分析タスクは個体の再同定であり、例えば動物の移動を研究したり、個体数を推定したりすることができる。
サイマア環アザラシ(フィンランド語:pusa hispida saimensis)はフィンランドのサイマア湖でのみ見られる絶滅危惧種であり、現存する数少ない淡水性アザラシの1つである。
帯状アザラシは、個々の個人に固有の永続的なペラージュパターンを持ち、個人の識別に使用することができる。
リングパターンとペラージュの他の部分との外観やコントラストが変化し、アザラシの変形性がさらに悪化し、サイマア環アザラシの再識別作業は非常に困難となり、最先端の再識別方法を評価するための優れたベンチマークを提供する。
そこで本研究では,サイマーリングシール画像(SealID)データセット(N=57)を研究目的で公開する。
本稿では,データセットについて述べるとともに,再同定手法の評価プロトコルを提案し,HotSpotterとNORPPAの2つのベースライン手法の結果について述べる。
SealIDデータセットが公開されている。
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