論文の概要: E^2VTS: Energy-Efficient Video Text Spotting from Unmanned Aerial Vehicles

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.02281v1
• Date: Sun, 5 Jun 2022 22:43:17 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-06-07 16:17:08.054672
• Title: E^2VTS: Energy-Efficient Video Text Spotting from Unmanned Aerial Vehicles
• Title（参考訳）: E^2VTS:無人航空機からの高効率ビデオテキストスポッティング
• Authors: Zhenyu Hu, Zhenyu Wu, Pengcheng Pi, Yunhe Xue, Jiayi Shen, Jianchao Tan, Xiangru Lian, Zhangyang Wang, and Ji Liu
• Abstract要約: 無人航空機(UAV)ベースのビデオテキストスポッティングは、民間や軍事領域で広く使われている。 提案手法は,エネルギ効率と性能の競合的なトレードオフを達成し,従来の方法よりも優れていた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 78.50123964690094
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) based video text spotting has been extensively used in civil and military domains. UAV's limited battery capacity motivates us to develop an energy-efficient video text spotting solution. In this paper, we first revisit RCNN's crop & resize training strategy and empirically find that it outperforms aligned RoI sampling on a real-world video text dataset captured by UAV. To reduce energy consumption, we further propose a multi-stage image processor that takes videos' redundancy, continuity, and mixed degradation into account. Lastly, the model is pruned and quantized before deployed on Raspberry Pi. Our proposed energy-efficient video text spotting solution, dubbed as E^2VTS, outperforms all previous methods by achieving a competitive tradeoff between energy efficiency and performance. All our codes and pre-trained models are available at https://github.com/wuzhenyusjtu/LPCVC20-VideoTextSpotting.
• Abstract（参考訳）: 無人航空機(uavs)ベースのビデオテキストスポッティングは、民間および軍事ドメインで広く使われている。 UAVの限られたバッテリー容量は、エネルギー効率の良いビデオテキストスポッティングソリューションを開発する動機となります。 本稿では,まずRCNNの作物・再サイズ訓練戦略を再検討し,UAVが捉えた実世界のビデオテキストデータセット上でのRoIサンプリングの精度を実証的に上回ることを示す。 省エネルギー化のため,映像の冗長性,連続性,複合劣化を考慮したマルチステージ画像処理を提案する。 最後に、このモデルはraspberry piにデプロイする前に刈り取られ、定量化される。 提案手法は,エネルギ効率と性能の競合的なトレードオフを達成し,E^2VTS(エネルギ効率の高いビデオテキストスポッティング)とよばれる。 私たちのコードと事前訓練済みモデルは、https://github.com/wuzhenyusjtu/LPCVC20-VideoTextSpotting.comで利用可能です。

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