論文の概要: To incentivize or not: Impact of blockchain-based cryptoeconomic tokens
on human information sharing behavior
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.03221v3
- Date: Thu, 23 Jun 2022 06:41:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 17:33:15.117583
- Title: To incentivize or not: Impact of blockchain-based cryptoeconomic tokens
on human information sharing behavior
- Title（参考訳）: インセンティブの有無:ブロックチェーンベースの暗号通貨が人間の情報共有行動に与える影響
- Authors: Mark Christopher Ballandies
- Abstract要約: 本研究では,このようなトークンが情報共有シナリオにおける人間の行動に与える影響について,自己決定理論を適用した。
個人は共有情報と引き換えにこれらのトークンを取得する。
この研究には、精度や文脈化などの情報の品質特性が含まれている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Cryptoeconomic incentives in the form of blockchain-based tokens are seen as
an enabler of the sharing economy that could shift society towards greater
sustainability. Nevertheless, knowledge of the impact of these tokens on human
sharing behavior is still limited and this poses a challenge to the design of
effective cryptoeconomic incentives. This study applies the theory of
self-determination to investigate the impact of such tokens on human behavior
in an information-sharing scenario. By utilizing an experimental methodology in
the form of a randomized control trial with a 2x2 factorial design involving
132 participants, the effects of two token incentives on human
information-sharing behavior are analyzed. Individuals obtain these tokens in
exchange for their shared information. Based on the collected tokens,
individuals receive a monetary payment and build reputation. Besides
investigating the effect of these incentives on the quantity of shared
information, the study includes quality characteristics of the information,
such as accuracy and contextualization. The focus on quantity while excluding
quality has been identified as a limitation in previous work. In addition to
confirming previously known effects such as a crowding-out of intrinsic
motivation by incentives, which also exists for blockchain-based tokens, the
findings of this paper point to a hitherto unreported interaction effect
between multiple tokens when applied simultaneously. The findings are
critically discussed and put into the context of recent work and ethical
considerations. The theory-based-empirical study is of interest to those
investigating the effect of cryptoeconomic tokens or digital currencies on
human behavior and supports the community in the design of effective
personalized incentives for sharing economies.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーンベースのトークンという形での暗号通貨経済のインセンティブは、社会をより大きな持続可能性へとシフトさせる共有経済の実現者と見なされている。
それでも、これらのトークンが人間の共有行動に与える影響についての知識はまだ限られており、これは効果的な暗号経済インセンティブの設計に挑戦している。
本研究では,このようなトークンが情報共有シナリオにおける人間の行動に与える影響を検討するために,自己決定理論を適用する。
実験手法を用いて、132人の参加者を含む2x2因子設計によるランダム化制御試験を行い、2つのトークンインセンティブが情報共有行動に及ぼす影響を分析した。
個人は共有情報と引き換えにこれらのトークンを取得する。
収集されたトークンに基づいて、個人は金銭的な支払いを受け取り、評判を確立する。
これらのインセンティブが共有情報の量に与える影響を調査するだけでなく、精度や文脈化などの情報の品質特性も検討している。
品質を除外しながら量を重視することは、以前の仕事の限界として認識されてきた。
ブロックチェーンベースのトークンにも存在するインセンティブによる本質的動機づけのクラウドアウトなど,これまで知られていた効果の確認に加えて,複数のトークンを同時に適用した場合の,報告されていないインタラクション効果を指摘する。
この発見は批判的に議論され、最近の研究と倫理的考察の文脈に置かれている。
理論に基づく実証的研究は、暗号通貨やデジタル通貨が人間の行動に与える影響を調査し、経済を共有するための効果的なパーソナライズインセンティブの設計においてコミュニティを支援するものである。
関連論文リスト
- Assessing the Efficacy of Heuristic-Based Address Clustering for Bitcoin [17.496149687704847]
クラスタリングは、ほとんどの分析研究において最初のステップとなる。
我々は、与えられた実体の数の減少を定量化するために設計された計量であるテキストクラスタリング比を導入する。
我々は、各エンティティのクラスタリング比の時間的進化を研究するために、研究を拡張した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-01T13:31:05Z) - Decoding Susceptibility: Modeling Misbelief to Misinformation Through a Computational Approach [61.04606493712002]
誤報に対する感受性は、観測不可能な不検証の主張に対する信念の度合いを記述している。
既存の感受性研究は、自己報告された信念に大きく依存している。
本稿では,ユーザの潜在感受性レベルをモデル化するための計算手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-16T07:22:56Z) - Decoding the Silent Majority: Inducing Belief Augmented Social Graph
with Large Language Model for Response Forecasting [74.68371461260946]
SocialSenseは、既存のソーシャルネットワーク上に信念中心のグラフを誘導するフレームワークであり、グラフベースの伝播によって社会的ダイナミクスを捉える。
本手法は,ゼロショット設定と教師あり設定の両方に対する実験的な評価において,既存の最先端技術を超えている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-20T06:17:02Z) - CO-ASnet :A Smart Contract Architecture Design based on Blockchain Technology with Active Sensor Networks [7.987594879787377]
本稿では,イベントスタディを用いて,世論指導者が初期貨幣取引を利用して影響力を行使する現象を考察する。
その結果、世論のリーダーは、彼らのソーシャルネットワークにおける金銭とデータトラフィックによるトークン資産の価格に影響を与えることができることがわかった。
この現象と影響の結果に基づいて、安全で適用可能な分散型規制スキームを設計するために、ChainLink Oracle with Active Sensor Networks(CO-ASnet)を使用します。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-08T08:31:49Z) - Flexible social inference facilitates targeted social learning when
rewards are not observable [58.762004496858836]
グループは、個人が他人の成功から学べるときにより効果的にコーディネートする。
社会的推論能力は、このギャップを埋める助けとなり、個人が他人の基本的な知識に対する信念を更新し、観察可能な行動軌跡から成功することを示唆する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-01T21:04:03Z) - Conductance and Social Capital: Modeling and Empirically Measuring
Online Social Influence [9.556358888163983]
社会的影響は私たちの日常生活に浸透し、複雑な社会現象の基礎を築いた。
オンライン社会的影響を研究する既存の文献は、いくつかの欠点に悩まされている。
この研究はギャップを埋め、モデリングとオンライン影響の実証的な定量化に3つの貢献をする。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-25T01:05:49Z) - Towards Unbiased Visual Emotion Recognition via Causal Intervention [63.74095927462]
本稿では,データセットバイアスによる負の効果を軽減するために,新しい感情認識ネットワーク(IERN)を提案する。
IERNの有効性を検証する一連の設計されたテストと、3つの感情ベンチマークの実験は、IERNが他の最先端のアプローチよりも優れていることを示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-26T10:40:59Z) - Fragments of the Past: Curating Peer Support with Perpetrators of
Domestic Violence [88.37416552778178]
我々は,過去フラグメントの設計と展開において,6人の支援労働者と18人の加害者とともに働いた10ヶ月の研究を報告した。
私たちは、暴力から脱却した経験をデジタルで強化された成果物、すなわち「フラグメント」を作ることが、メッセージのモチベーションと仲間間のラッピングをいかに翻訳するかを共有します。
これらの知見は、挑戦的な人口を持つ将来のネットワーク設計の実践的考察の基礎となる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-09T22:57:43Z) - Expertise and confidence explain how social influence evolves along
intellective tasks [10.525352489242396]
本研究では,知的なタスクの連続を集団的に実行する個人集団における対人的影響について検討する。
本稿では, 過渡記憶系の理論, 社会的比較, 社会的影響の起源に関する信頼に関する実証的証拠を報告する。
これらの理論にインスパイアされた認知力学モデルを提案し、個人が時間とともに対人的影響を調整する過程を記述する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-13T23:48:25Z) - Efficiency in Digital Economies -- A Primer on Tokenomics [55.41644538483948]
暗号トークンは新しいデジタルパラダイムで 経済的なインセンティブの確立を 促すことができます
デジタル協力の進化過程から生じる特定の原則や価値が、個人とトークン化された生態系全体の経済効率を特徴とする市場経済にどのように寄与するかを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-06T09:31:56Z) - Individual Factors that Influence Effort and Contributions on Wikipedia [0.0]
態度、自己効力、利他主義はウィキペディアの努力と積極的な貢献に影響を及ぼす。
本稿では,計画行動理論に基づく新しい概念モデルを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-14T19:57:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。