Fugu-MT 論文翻訳(概要): Defending Compositionality in Emergent Languages

論文の概要: Defending Compositionality in Emergent Languages

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.04751v1
Date: Thu, 9 Jun 2022 20:13:46 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-06-13 15:15:32.666318
Title: Defending Compositionality in Emergent Languages
Title（参考訳）: 創発言語における構成性の擁護
Authors: Michal Auersperger, Pavel Pecina
Abstract要約: いくつかの結論は強すぎる、あるいは不完全である、と我々は主張する。 2エージェント通信ゲームの場合、適切なデータセット上で評価を行う場合、構成性は実際に一般化に不可欠であることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.04585143845864
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Compositionality has traditionally been understood as a major factor in productivity of language and, more broadly, human cognition. Yet, recently, some research started to question its status, showing that artificial neural networks are good at generalization even without noticeable compositional behavior. We argue that some of these conclusions are too strong and/or incomplete. In the context of a two-agent communication game, we show that compositionality indeed seems essential for successful generalization when the evaluation is done on a proper dataset.
Abstract（参考訳）: 構成性は伝統的に、言語の生産性およびより広く、人間の認知の主要な要因として理解されてきた。しかし、最近になってその状況に疑問を呈する研究が始まり、人工ニューラルネットワークは目立った構成行動なしに一般化できることを示した。これらの結論のいくつかは強すぎるか不完全であると主張する。 2エージェント通信ゲームの場合、適切なデータセット上で評価を行う場合、構成性は実際に一般化に不可欠であることを示す。

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