論文の概要: RIS-ADMM: An ADMM-Based Passive and Sparse Sensing Method with
Interference Removal
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.06172v1
- Date: Wed, 25 May 2022 02:17:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-19 23:30:25.205761
- Title: RIS-ADMM: An ADMM-Based Passive and Sparse Sensing Method with
Interference Removal
- Title(参考訳): RIS-ADMM:干渉除去を用いたADMMに基づくパッシブ・スパースセンシング法
- Authors: Peng Chen, Zhimin Chen, Pu Miao, Yun Chen
- Abstract要約: 再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)は、将来のレーダーおよび無線通信アプリケーションのための潜在的な技術である。
このレターでは、無線通信信号とRISを用いた受動センシング問題に対して、無線アクセスポイント(AP)からの干渉をシナリオとして対処する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.811932255801387
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The reconfigurable intelligent surface (RIS) has been a potential technology
for future radar and wireless communication applications. In this letter, the
passive sensing problem using wireless communications signal and RIS is
addressed in the scenario with the interference from the wireless access point
(AP). An atomic norm minimization (ANM) method is formulated to exploit the
target sparsity in the spatial domain and estimate the direction of arrival
(DOA), but the conventional semidefinite programming (SDP)-based method to
solve the ANM problem is complex and cannot be realized efficiently. Therefore,
we proposed a RIS-ADMM method as an alternating direction method of multipliers
(ADMM)-based iterative method. The closed-form expressions are derived, and the
interference signal is also suppressed. Simulation results show that the
proposed RIS-ADMM method outperforms the compared methods in the DOA estimation
performance with low computational complexity. The code about the proposed
method is avaliable online \url{https://github.com/chenpengseu/RIS-ADMM.git}.
- Abstract(参考訳): 再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)は、将来のレーダーおよび無線通信アプリケーションのための潜在的な技術である。
この書簡では、無線アクセスポイント(ap)からの干渉を伴うシナリオにおいて、無線通信信号とrisを用いた受動的センシング問題に対処する。
原子ノルム最小化(ANM)法を定式化し、空間領域におけるターゲット空間の空隙を利用して到着方向(DOA)を推定するが、従来の半有限計画法(SDP)に基づくANM問題の解法は複雑であり、効率よく実現できない。
そこで本研究では,乗算器の交互方向法としてRIS-ADMM法を提案する。
閉形式式が導出され、干渉信号も抑制される。
シミュレーションの結果,RIS-ADMM法は計算複雑性の低いDOA推定性能において比較手法よりも優れていた。
提案手法に関するコードは、オンライン \url{https://github.com/chenpengseu/RIS-ADMM.git} で評価可能である。
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