Fugu-MT 論文翻訳(概要): Ratatouille: A tool for Novel Recipe Generation

論文の概要: Ratatouille: A tool for Novel Recipe Generation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.08267v1
Date: Tue, 10 May 2022 11:20:19 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-13 17:23:50.523549
Title: Ratatouille: A tool for Novel Recipe Generation
Title（参考訳）: Ratatouille: 新たなレシピ生成ツール
Authors: Mansi Goel, Pallab Chakraborty, Vijay Ponnaganti, Minnet Khan, Sritanaya Tatipamala, Aakanksha Saini and Ganesh Bagler
Abstract要約: Ratatouilleは、新しいレシピを生成するWebベースのアプリケーションである。 LSTM や GPT-2 などの様々なディープラーニングモデルを大量のレシピデータで訓練した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.458554997628989
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Due to availability of a large amount of cooking recipes online, there is a growing interest in using this as data to create novel recipes. Novel Recipe Generation is a problem in the field of Natural Language Processing in which our main interest is to generate realistic, novel cooking recipes. To come up with such novel recipes, we trained various Deep Learning models such as LSTMs and GPT-2 with a large amount of recipe data. We present Ratatouille (https://cosylab.iiitd.edu.in/ratatouille2/), a web based application to generate novel recipes.
Abstract（参考訳）: オンラインで大量の調理レシピが利用可能になっているため、これをデータとして新しいレシピを作成することへの関心が高まっている。新たなレシピ生成は自然言語処理の分野における問題であり、我々の主な関心は、リアルで斬新な料理レシピを作ることである。このような新しいレシピを考案するために,LSTM や GPT-2 といった様々なディープラーニングモデルを大量のレシピデータで訓練した。我々は,新しいレシピを生成するwebベースのアプリケーションである ratatouille (https://cosylab.iiitd.edu.in/ratatouille2/) を提案する。

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