Fugu-MT 論文翻訳(概要): Broken News: Making Newspapers Accessible to Print-Impaired

論文の概要: Broken News: Making Newspapers Accessible to Print-Impaired

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.10225v1
Date: Tue, 21 Jun 2022 09:48:11 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-06-23 02:58:47.927878
Title: Broken News: Making Newspapers Accessible to Print-Impaired
Title（参考訳）: 廃刊ニュース:新聞に印刷障害を与える
Authors: Vishal Agarwal, Tanuja Ganu, Saikat Guha
Abstract要約: 本稿では,印刷新聞をHTMLなどのアクセス可能なファイル形式にデジタル化する手法を提案する。新聞のレイアウト分析には,事例分割と検出のフレームワークのアンサンブルを使用し,見出しや記事テキストなどのテキスト要素をOCRで認識する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.2985128451599133
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Accessing daily news content still remains a big challenge for people with print-impairment including blind and low-vision due to opacity of printed content and hindrance from online sources. In this paper, we present our approach for digitization of print newspaper into an accessible file format such as HTML. We use an ensemble of instance segmentation and detection framework for newspaper layout analysis and then OCR to recognize text elements such as headline and article text. Additionally, we propose EdgeMask loss function for Mask-RCNN framework to improve segmentation mask boundary and hence accuracy of downstream OCR task. Empirically, we show that our proposed loss function reduces the Word Error Rate (WER) of news article text by 32.5 %.
Abstract（参考訳）: 毎日のニュースコンテンツにアクセスすることは、印刷コンテンツの不透明さやオンラインソースからの障害のため、盲目や視力の低い人たちにとって依然として大きな課題だ。本稿では,印刷新聞をHTMLなどのアクセス可能なファイル形式にデジタル化する手法を提案する。新聞のレイアウト分析には,事例分割と検出のフレームワークのアンサンブルを使用し,見出しや記事テキストなどのテキスト要素をOCRで認識する。さらに,mask-rcnnフレームワークのエッジマスク損失関数を提案し,セグメンテーションマスク境界を改善し,従って下流のocrタスクの精度を向上させる。実験により,提案した損失関数は,ニュース記事の単語誤り率(WER)を32.5%削減することを示した。

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