論文の概要: TraSE: Towards Tackling Authorial Style from a Cognitive Science
Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.10706v1
- Date: Tue, 21 Jun 2022 19:55:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-24 09:25:58.620761
- Title: TraSE: Towards Tackling Authorial Style from a Cognitive Science
Perspective
- Title（参考訳）: TraSE:認知科学の観点からの権威的スタイルへの取り組み
- Authors: Ronald Wilson, Avanti Bhandarkar and Damon Woodard
- Abstract要約: クロスドメインシナリオにおける27,000人以上の著者と1.4万のサンプルによるオーサリング属性実験の結果、90%のアトリビューション精度が得られた。
年齢などの身体的特徴を用いて、TraSE上で定性的な分析を行い、認知的特徴を捉えているという主張を検証する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.506969271292961
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Stylistic analysis of text is a key task in research areas ranging from
authorship attribution to forensic analysis and personality profiling. The
existing approaches for stylistic analysis are plagued by issues like topic
influence, lack of discriminability for large number of authors and the
requirement for large amounts of diverse data. In this paper, the source of
these issues are identified along with the necessity for a cognitive
perspective on authorial style in addressing them. A novel feature
representation, called Trajectory-based Style Estimation (TraSE), is introduced
to support this purpose. Authorship attribution experiments with over 27,000
authors and 1.4 million samples in a cross-domain scenario resulted in 90%
attribution accuracy suggesting that the feature representation is immune to
such negative influences and an excellent candidate for stylistic analysis.
Finally, a qualitative analysis is performed on TraSE using physical human
characteristics, like age, to validate its claim on capturing cognitive traits.
- Abstract（参考訳）: テキストのスティリスティック分析は、著者の属性から法医学的分析、パーソナリティ・プロファイリングまで、研究領域における重要な課題である。
既存のスタイル分析のアプローチは、トピックの影響、多数の著者の識別可能性の欠如、多種多様なデータに対する要求といった問題に苦しめられている。
本稿では,これらの課題の源泉を,著者のスタイルに対する認知的視点の必要性とともに同定する。
Trajectory-based Style Estimation (TraSE)と呼ばれる新しい特徴表現が、この目的をサポートするために導入された。
クロスドメインシナリオにおける27,000人以上の著者と1.4万のサンプルによる著者帰属実験の結果、90%の属性精度が、その特徴表現がそのようなネガティブな影響に免疫的であり、スタイリスティックな分析の優れた候補であることを示唆した。
最後に、年齢などの身体的特徴を用いてトラス上で定性解析を行い、認知的特徴の獲得に関する主張を検証する。
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