論文の概要: Quantum Radars and Lidars: Concepts, realizations, and perspectives
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.12585v2
- Date: Mon, 8 Aug 2022 13:32:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-08 02:05:09.833871
- Title: Quantum Radars and Lidars: Concepts, realizations, and perspectives
- Title(参考訳): 量子レーダーとライダー:概念、実現、展望
- Authors: Gregory Slepyan, Svetlana Vlasenko, Dmitri Mogilevtsev, and Amir Boag
- Abstract要約: 従来のレーダ技術から量子レーダへのいくつかの概念の変換について論じる。
量子相関を用いた超感度・超解像化の可能性を検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this article, we review the basic concepts of quantum radars as such types
of the devices while highlighting differences with their classical analogs. We
discuss how several concepts from traditional radars technology, e.g., target
detection sensitivity, noise resilience and ranging accuracy can be translated
to quantum radars. We examine such new far-field sensing protocols as quantum
illumination (QI), and engineering opportunities enabled by its different
realizations. We consider possibilities of achieving super-sensitivity and
super-resolution using quantum correlations, and discuss possibilities to
create quantum correlated states in practice.
- Abstract(参考訳): 本稿では,量子レーダーの基本概念をデバイスの種類として検討するとともに,それらの古典的アナログとの差異を強調する。
従来のレーダー技術、例えば目標検出感度、ノイズ耐性、レンジング精度といった概念が量子レーダーにどのように変換できるかについて議論する。
我々は、量子照明(qi)のような新しい遠方センシングプロトコルと、その異なる実現によって実現される工学的機会について検討する。
量子相関を用いた超感度と超解像の可能性を検討し、実際に量子相関状態を作る可能性について議論する。
関連論文リスト
- Long-Range Entangled Quantum Noise Radar Over Order of Kilometer [0.0]
本稿では,量子2モード圧縮(QTMS)レーダーの最大検出範囲の明示的表現を導出した。
本稿では,QTMSレーダを閾値信号対雑音比の低減した従来のレーダとみなすことができることを示す。
都市部での小型無人航空機の認識に適した最大検出範囲が最大2kmのQTMSレーダを実装することが可能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-15T07:13:42Z) - Towards Quantum-Native Communication Systems: New Developments, Trends,
and Challenges [63.67245855948243]
調査では、量子ドメイン(QD)マルチインプットマルチアウトプット(MIMO)、QD非直交多重アクセス(NOMA)、量子セキュアダイレクト通信(QSDC)などの技術を調査した。
量子センシング、量子レーダ、量子タイミングの現在の状況は、将来の応用をサポートするために簡単にレビューされる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-09T09:45:52Z) - Advances in Quantum Radar and Quantum LiDAR [0.0]
量子センシングは、さまざまな領域にわたる精度と感度に革命をもたらしている。
現在、その影響はレーダーやLiDARの応用にまで広がり、量子レーダーの概念を生み出している。
このレビューは、量子レーダーの現状に関する貴重な洞察を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-11T05:18:33Z) - Quantum Illumination and Quantum Radar: A Brief Overview [0.0]
本稿では、QIに着目した量子ターゲット検出の分野の概要と、マイクロ波で動作する量子レーダの基礎となる可能性について述べる。
本研究の目的は、QIベースの量子レーダの実現に向けた理論的および実験的進展の状況について、バランスよく議論し、現在の展望と今後の方向性について結論を導き出すことである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-09T18:03:14Z) - Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。
我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。
これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T18:00:01Z) - Recent Advances for Quantum Neural Networks in Generative Learning [98.88205308106778]
量子生成学習モデル(QGLM)は、古典的な学習モデルを上回る可能性がある。
機械学習の観点からQGLMの現状を概観する。
従来の機械学習タスクと量子物理学の両方におけるQGLMの潜在的な応用について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-07T07:32:57Z) - A Study on Quantum Radar Technology Developments and Design
Consideration for its integration [0.0]
量子計測によって支援される量子レーダーシステムは、従来の目標検出および認識タスクだけでなく、RFステルスプラットフォームと兵器システムの検出と識別も可能である。
量子レーダーの概念は、光子の量子状態を利用して、遠くの標的に関する情報を確立するものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-25T06:53:23Z) - Entanglement transfer, accumulation and retrieval via quantum-walk-based
qubit-qudit dynamics [50.591267188664666]
高次元システムにおける量子相関の生成と制御は、現在の量子技術の展望において大きな課題である。
本稿では,量子ウォークに基づく移動・蓄積機構により,$d$次元システムの絡み合った状態が得られるプロトコルを提案する。
特に、情報を軌道角運動量と単一光子の偏光度にエンコードするフォトニック実装について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-14T14:33:34Z) - Experimental Quantum Generative Adversarial Networks for Image
Generation [93.06926114985761]
超伝導量子プロセッサを用いた実世界の手書き桁画像の学習と生成を実験的に行う。
我々の研究は、短期量子デバイス上での高度な量子生成モデル開発のためのガイダンスを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-13T06:57:17Z) - Introduction to quantum radar [0.0]
量子照明と他のプロトコルに基づく量子レーダのいくつかのスキームについて論じる。
我々は、RADARアプリケーションのための量子生成および/または検出量子センシングプロトコルの実装において、いくつかの固有の困難を克服するために導入された様々な概念をレビューする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-25T08:12:08Z) - Entanglement Classification via Neural Network Quantum States [58.720142291102135]
本稿では、学習ツールと量子絡み合いの理論を組み合わせて、純状態における多部量子ビット系の絡み合い分類を行う。
我々は、ニューラルネットワーク量子状態(NNS)として知られる制限されたボルツマンマシン(RBM)アーキテクチャにおいて、人工ニューラルネットワークを用いた量子システムのパラメータ化を用いる。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-12-31T07:40:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。