論文の概要: Patient-specific modelling, simulation and real time processing for
constrictive respiratory diseases
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.01082v2
- Date: Thu, 7 Jul 2022 08:20:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-07-08 10:57:00.065641
- Title: Patient-specific modelling, simulation and real time processing for
constrictive respiratory diseases
- Title(参考訳): 収縮性呼吸器疾患の患者別モデル、シミュレーションおよびリアルタイム処理
- Authors: Stavros Nousias
- Abstract要約: 喘息は呼吸系の慢性疾患であり、大きな障害と社会的負担を引き起こす。
世界の人口は5億人を超え、2011年の米国における費用は5600億ドルを超えている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Asthma is a common chronic disease of the respiratory system causing
significant disability and societal burden. It affects over 500 million people
worldwide and generates costs exceeding $USD 56 billion in 2011 in the United
States. Managing asthma involves controlling symptoms, preventing
exacerbations, and maintaining lung function. Improving asthma control affects
the daily life of patients and is associated with a reduced risk of
exacerbations and lung function impairment, reduces the cost of asthma care and
indirect costs associated with reduced productivity. Understanding the complex
dynamics of the pulmonary system and the lung's response to disease, injury,
and treatment is fundamental to the advancement of Asthma treatment.
Computational models of the respiratory system seek to provide a theoretical
framework to understand the interaction between structure and function. Their
application can improve pulmonary medicine by a patient-specific approach to
medicinal methodologies optimizing the delivery given the personalized geometry
and personalized ventilation patterns while introducing a patient-specific
technique that maximizes drug delivery. A three-fold objective addressed within
this dissertation becomes prominent at this point. The first part refers to the
comprehension of pulmonary pathophysiology and the mechanics of Asthma and
subsequently of constrictive pulmonary conditions in general. The second part
refers to the design and implementation of tools that facilitate personalized
medicine to improve delivery and effectiveness. Finally, the third part refers
to the self-management of the condition, meaning that medical personnel and
patients have access to tools and methods that allow the first party to easily
track the course of the condition and the second party, i.e. the patient to
easily self-manage it alleviating the significant burden from the health
system.
- Abstract(参考訳): 喘息は呼吸系の一般的な慢性疾患であり、大きな障害と社会的負担を引き起こす。
世界の人口は5億人を超え、2011年の米国における費用は5600億ドルを超えている。
喘息の管理には、症状のコントロール、悪化の防止、肺機能の維持が含まれる。
喘息コントロールの改善は患者の日常生活に影響を与え、増悪や肺機能障害のリスクが減少し、喘息治療のコストと生産性の低下に伴う間接的なコストが削減される。
気管支喘息治療の進展には, 肺系の複雑な動態と, 疾患, 外傷, 治療に対する肺の反応の理解が不可欠である。
呼吸系の計算モデルは、構造と機能の間の相互作用を理解するための理論的枠組みを提供する。
患者固有の方法により、患者固有のアプローチで、薬物のデリバリーを最大化する患者固有の技術を導入しながら、パーソナライズされた幾何学的およびパーソナライズされた換気パターンからデリバリーを最適化することができる。
この論文の3倍の目的がこの時点で顕著になる。
第1部は、肺の病態の理解と喘息のメカニズム、およびそれに続く収縮性肺疾患全般を指す。
第2部では、デリバリーと効率を改善するためにパーソナライズされた医療を促進するツールの設計と実装について述べる。
最後に、第3部は、状態の自己管理のことであり、医療従事者や患者は、第1部が状態の経過を容易に追跡できるツールや方法、第2部、すなわち、患者が健康システムから重大な負担を軽減して、状態の自己管理を容易に行えるようにする。
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