論文の概要: Improving Medical Systems in the United States using Knowledge-Based
Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.01514v1
- Date: Tue, 7 Jun 2022 21:31:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 09:41:52.473721
- Title: Improving Medical Systems in the United States using Knowledge-Based
Systems
- Title（参考訳）: 知識ベースシステムによる米国の医療システムの改善
- Authors: Seongwoo Choi
- Abstract要約: 本稿では,知識ベースシステムと呼ばれる医療人工知能の原理について述べる。
医師は患者の健康データ、医療履歴、医療検査の実施方法、検査結果などを遠隔でチェックし、監視することができる。
ある医師は、オンラインで同時に多くの患者をチェックすることができ(医療センターが不足している場合)、多くの時間を患者と過ごす必要はない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: America has one of the best medical systems in the world. The medical
treatment care options offered by the medical system make it sophisticated.
However, many American patients are not receiving health care on a regular
basis, and at the same time, they cannot afford it. Also, the current medical
system has many flaws such as high medical treatment costs and lack of doctors
to accommodate many patients. This paper presents the principles of medical
artificial intelligence called the knowledge based system. Doctors can remotely
check and monitor their patients health data, medical history, how and what
medical tests were done, and the lab results. The patients have access to
detailed health information online and do not need to make an appointment with
doctors to check their health on a daily basis. One doctor can check many
patients simultaneously online (when medical centers are understaffed) and do
not need to spend a lot of time with patients. Thus, doctors save more money
for patients, because patients will no longer be transporting to medical
centers to receive routine health check-ups. Patients do not need to overpay
for their insurance because they will have access to the knowledge-based
system, and the system will save the patients money to have their health
checked and reduce the number of unnecessary medical exams. This paper
undertakes a brief overview of research work done in a knowledge based system
rule based expert systems in the field of medical practices.
- Abstract（参考訳）: アメリカは世界でも最高の医療システムを持っている。
医療システムが提供する医療の選択肢は、それを洗練させます。
しかし、多くのアメリカ人患者は定期的な医療を受けておらず、同時にその余裕も与えられない。
また、現在の医療システムには、高医療費や多くの患者に対応する医師の不足など、多くの欠点がある。
本稿では,知識ベースシステムと呼ばれる医学的人工知能の原理を提案する。
医師は患者の健康データ、医療履歴、医療検査の実施方法、検査結果などを遠隔でチェックし、監視することができる。
患者はオンラインで詳細な健康情報にアクセスでき、医師との予約を必要とせず、毎日健康状態を確認することができる。
ある医師は、オンラインで同時に多くの患者をチェックすることができ(医療センターが不足している場合)、多くの時間を患者と過ごす必要はない。
したがって、医師は患者のためにより多くのお金を節約し、患者は定期的な健康診断を受けるために医療センターに搬送されることがなくなる。
患者は、知識ベースのシステムにアクセスできるため、保険料を過払いする必要はない。このシステムは、患者の健康状態をチェックさせ、不要な医療試験の数を減らすために、患者を貯蓄する。
本稿では,医療実践分野における知識に基づくシステムルールに基づくエキスパートシステムにおける研究成果の概要について概説する。
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