論文の概要: Keyword Extraction in Scientific Documents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.01888v2
- Date: Thu, 7 Jul 2022 08:39:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-07-08 10:56:31.361091
- Title: Keyword Extraction in Scientific Documents
- Title(参考訳): 科学文書におけるキーワード抽出
- Authors: Susie Xi Rao, Piriyakorn Piriyatamwong, Parijat Ghoshal, Sara
Nasirian, Emmanuel de Salis, Sandra Mitrovi\'c, Michael Wechner, Vanya
Brucker, Peter Egger and Ce Zhang
- Abstract要約: 科学的文書を理解することは、知識グラフの構築、テキストマイニング、規律分類といった下流タスクの重要なステップである。
本ワークショップでは,学術論文の要約からキーワードとキーフレーズの抽出をよりよく理解する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.88201646115184
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The scientific publication output grows exponentially. Therefore, it is
increasingly challenging to keep track of trends and changes. Understanding
scientific documents is an important step in downstream tasks such as knowledge
graph building, text mining, and discipline classification. In this workshop,
we provide a better understanding of keyword and keyphrase extraction from the
abstract of scientific publications.
- Abstract(参考訳): 科学出版物の出力は指数関数的に増加する。
そのため、傾向や変化を追跡することはますます困難になっている。
科学的文書を理解することは、知識グラフの構築、テキストマイニング、規律分類といった下流タスクの重要なステップである。
本ワークショップでは,学術論文の要約からキーワードとキーフレーズの抽出をよりよく理解する。
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