論文の概要: Cross-Lingual QA as a Stepping Stone for Monolingual Open QA in Icelandic

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.01918v1
• Date: Tue, 5 Jul 2022 09:52:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-06 23:52:54.520659
• Title: Cross-Lingual QA as a Stepping Stone for Monolingual Open QA in Icelandic
• Title（参考訳）: アイスランドにおけるモノリンガルオープンQAのためのステッピングストーンとしての言語横断QA
• Authors: V\'esteinn Sn{\ae}bjarnarson and Hafsteinn Einarsson
• Abstract要約: 英語以外の言語に対して効果的な質問応答(オープンQA)システムを構築することは困難である。 本稿では、そのようなシステムを英語以外の言語でブートストラップする方法を提案する。 我々のアプローチでは、機械翻訳データと少なくともバイリンガル言語モデルとともに、与えられた言語における限られたQAリソースしか必要としません。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: It can be challenging to build effective open question answering (open QA) systems for languages other than English, mainly due to a lack of labeled data for training. We present a data efficient method to bootstrap such a system for languages other than English. Our approach requires only limited QA resources in the given language, along with machine-translated data, and at least a bilingual language model. To evaluate our approach, we build such a system for the Icelandic language and evaluate performance over trivia style datasets. The corpora used for training are English in origin but machine translated into Icelandic. We train a bilingual Icelandic/English language model to embed English context and Icelandic questions following methodology introduced with DensePhrases (Lee et al., 2021). The resulting system is an open domain cross-lingual QA system between Icelandic and English. Finally, the system is adapted for Icelandic only open QA, demonstrating how it is possible to efficiently create an open QA system with limited access to curated datasets in the language of interest.
• Abstract（参考訳）: 英語以外の言語に対して効果的なオープン質問応答(オープンQA)システムを構築するのは、主にトレーニング用のラベル付きデータがないため困難である。 本稿では,このようなシステムを英語以外の言語でブートストラップするデータ効率の良い手法を提案する。 我々のアプローチは、機械翻訳データと少なくともバイリンガル言語モデルとともに、与えられた言語における限られたQAリソースのみを必要とする。 このアプローチを評価するために,アイスランド語用システムを構築し,triviaスタイルのデータセットに対する性能評価を行った。 訓練に用いられるコーパスは英語であるが、機械はアイスランド語に翻訳される。 我々は、DensePhrases(Lee et al., 2021)で導入された方法論に従って、バイリンガルなアイスランド語/英語の言語モデルをトレーニングし、英語の文脈とアイスランド語の質問を埋め込む。 その結果生まれたシステムは、アイスランド語と英語の間のオープンドメインクロスリンガルqaシステムである。 最後に、このシステムはアイスランドのオープンQAのみに適応し、興味のある言語でキュレートされたデータセットへのアクセスを制限されたオープンQAシステムを効率的に作成する方法を示す。

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