論文の概要: Making sense of spoken plurals

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.01947v1
• Date: Tue, 5 Jul 2022 10:44:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-06 23:11:40.572090
• Title: Making sense of spoken plurals
• Title（参考訳）: 話し言葉の複数の意味付け
• Authors: Elnaz Shafaei-Bajestan and Peter Uhrig and R. Harald Baayen
• Abstract要約: 本研究は、英語における名詞特異点とその複数変種の意味論に焦点をあてる。 1つのモデル(FRACSS)は、特異な意味論から複数の意味論を予測する際に、すべての特異な複数対を考慮に入れるべきである。 他のモデル(CCA)は、複数の概念化は、主に基本語のセマンティッククラスに依存すると主張している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.80476943513092
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Distributional semantics offers new ways to study the semantics of morphology. This study focuses on the semantics of noun singulars and their plural inflectional variants in English. Our goal is to compare two models for the conceptualization of plurality. One model (FRACSS) proposes that all singular-plural pairs should be taken into account when predicting plural semantics from singular semantics. The other model (CCA) argues that conceptualization for plurality depends primarily on the semantic class of the base word. We compare the two models on the basis of how well the speech signal of plural tokens in a large corpus of spoken American English aligns with the semantic vectors predicted by the two models. Two measures are employed: the performance of a form-to-meaning mapping and the correlations between form distances and meaning distances. Results converge on a superior alignment for CCA. Our results suggest that usage-based approaches to pluralization in which a given word's own semantic neighborhood is given priority outperform theories according to which pluralization is conceptualized as a process building on high-level abstraction. We see that what has often been conceived of as a highly abstract concept, [+plural], is better captured via a family of mid-level partial generalizations.
• Abstract（参考訳）: 分布意味論は形態学のセマンティクスを研究する新しい方法を提供する。 本研究は、英語における名詞特異点とその複数変種の意味論に焦点をあてる。 我々の目標は、複数の概念化のための2つのモデルを比較することである。 1つのモデル(FRACSS)は、特異意味論から複数の意味論を予測する際に、すべての特異複数対を考慮に入れるべきである。 他のモデル (cca) は、複数の概念化は主に基本語の意味クラスに依存すると主張する。 この2つのモデルの比較は,アメリカ英語の大規模コーパスにおける複数のトークンの音声信号が,この2つのモデルによって予測される意味ベクトルとどのように一致しているかを考察する。 形式対意味写像の性能と形態距離と意味距離との相関の2つの尺度が採用されている。 結果はCCAの優れたアライメントに収束する。 この結果から,特定の単語のセマンティック・エリアを優先的に付与する多元化へのアプローチが,高レベルの抽象化に基づくプロセス構築として概念化される理論よりも優れていることが示唆された。 しばしば、非常に抽象的な概念である[+複数形]として考えられたものは、中間レベルの部分一般化の族によってよりよく捉えられる。

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