論文の概要: MultiStream: A Simple and Fast Multiple Cameras Visual Monitor and Directly Streaming

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.06078v1
• Date: Wed, 13 Jul 2022 09:38:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-14 15:35:02.095680
• Title: MultiStream: A Simple and Fast Multiple Cameras Visual Monitor and Directly Streaming
• Title（参考訳）: MultiStream: シンプルで高速なマルチカメラのビジュアルモニタと直接ストリーミング
• Authors: Jinwei Lin
• Abstract要約: MultiStreamは複数のカメラウィンドウの表示を配置し、入力されたストリーミングURLを分析して、適切なストリーミング通信プロトコルを選択することができる。 メディアID選択と複数のカメラストリーミングのための設定情報は、そのまま保存できる。 idファイル
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Monitoring and streaming is one of the most important applications for the real time cameras. The research of this has provided a novel design idea that uses the FFmpeg and Tkinter, combining with the libraries: OpenCV and PIL to develop a simple but fast streaming toolkit MultiSteam that can achieve the function of visible monitoring streaming for multiple simultaneously. MultiStream is able to automatically arrange the layout of the displays of multiple camera windows and intelligently analyze the input streaming URL to select the correct corresponding streaming communication protocol. Multiple cameras can be streamed with different communication protocols or the same protocol. Besides, the paper has tested the different streaming speeds for different protocols in camera streaming. MultiStream is able to gain the information of media equipment on the computer. The configuration information for media-id selection and multiple cameras streaming can be saved as json files.
• Abstract（参考訳）: 監視とストリーミングは、リアルタイムカメラにとって最も重要なアプリケーションのひとつだ。 この研究は、ffmpegとtkinterをライブラリと組み合わせた新しい設計アイデアを提供する。 opencvとpilは、同時に複数の監視ストリーミングを可視化する機能を実現する、シンプルで高速なストリーミングツールキットであるmultisteamを開発する。 MultiStreamは、複数のカメラウィンドウのディスプレイのレイアウトを自動的に調整し、入力されたストリーミングURLをインテリジェントに分析して、適切なストリーミング通信プロトコルを選択することができる。 複数のカメラは異なる通信プロトコルまたは同じプロトコルでストリーミングすることができる。 さらに、この論文は、カメラストリーミングにおける異なるプロトコルの異なるストリーミング速度をテストする。 MultiStreamは、コンピュータ上のメディア機器の情報を取得することができる。 メディアID選択と複数のカメラストリーミングの設定情報はjsonファイルとして保存できる。

関連論文リスト

• Streaming Video Understanding and Multi-round Interaction with Memory-enhanced Knowledge [57.01131456894516]
  現在のビデオ理解モデルは、長いビデオシーケンスの処理、マルチターン対話のサポート、現実の動的シナリオへの適応に苦労している。 本稿では,ストリーミングビデオ推論と対話インタラクションのためのトレーニング不要フレームワークStreamChatを提案する。 我々のフレームワークは並列システムスケジューリング戦略を取り入れており、処理速度を向上し、レイテンシを低減し、現実世界のアプリケーションで堅牢な性能を保証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-23T08:33:10Z)
• StreamChat: Chatting with Streaming Video [85.02875830683637]
  StreamChatは、大規模マルチモーダルモデルとストリーミングビデオコンテンツとのインタラクション機能を強化する新しいアプローチである。 動的ストリーミング入力を処理するために,フレキシブルで効率的なクロスアテンションベースのアーキテクチャを導入する。 我々は,ストリーミングインタラクションモデルのトレーニングを容易にするために,新しい高密度な命令データセットを構築した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-11T18:59:54Z)
• Mind the Time: Temporally-Controlled Multi-Event Video Generation [65.05423863685866]
  時間制御を備えたマルチイベントビデオジェネレータMinTを提案する。 私たちの重要な洞察は、各イベントを生成されたビデオの特定の期間にバインドすることで、モデルが一度にひとつのイベントに集中できるようにすることです。 文献の中ではじめて、我々のモデルは生成されたビデオのイベントのタイミングを制御できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-06T18:52:20Z)
• 4Real-Video: Learning Generalizable Photo-Realistic 4D Video Diffusion [81.01195935381062]
  時間軸と視点軸の両方でビデオフレームのグリッドとして整理された4Dビデオを生成するためのフレームワークである4Real-Videoを提案する。 このグリッドでは、各行は、同じタイムステップを共有するフレームを含み、各列は、同じ視点からフレームを含む。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-05T18:59:41Z)
• Integrating IP Broadcasting with Audio Tags: Workflow and Challenges [15.488319837656702]
  放送業界はIP技術を採用しており、生放送と録画されたコンテンツ制作の両方に革命をもたらしている。 考えられる1つのツールは、ライブオーディオタグの使用であり、コンテンツの生産に多くの用途がある。 本稿では、複数の異なるネットワーク構成に統合可能な、小さな分離コードモジュールであるマイクロサービスにオーディオタグモデルをコンテナ化するプロセスについて述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-22T07:00:21Z)
• Collaborative Video Diffusion: Consistent Multi-video Generation with Camera Control [70.17137528953953]
  コラボレーション型ビデオ拡散(CVD)は、ビデオ生成のための最先端のカメラ制御モジュール上で訓練される。 CVDは、異なるカメラ軌跡からレンダリングされた複数のビデオを、ベースラインよりもはるかに優れた一貫性で生成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-27T17:58:01Z)
• Follow Anything: Open-set detection, tracking, and following in real-time [89.83421771766682]
  我々は,物体をリアルタイムで検出,追跡,追跡するロボットシステムを提案する。 私たちのアプローチは、何でも従う"(FAn)と呼ばれ、オープンな語彙とマルチモーダルモデルです。 FAnは軽量(6～8GB)グラフィックカードでラップトップにデプロイでき、毎秒6～20フレームのスループットを実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-10T17:57:06Z)
• A Multi-Stream Fusion Network for Image Splicing Localization [18.505512386111985]
  本稿では,複数のエンコーダストリームからなるエンコーダデコーダアーキテクチャを提案する。 各ストリームは、改ざんされた画像または手作りの信号で供給され、個別に処理され、各ストリームから関連する情報を分離して取得する。 複数のストリームから抽出された特徴は、アーキテクチャのボトルネックに融合し、出力のローカライゼーションマップを生成するデコーダネットワークに伝播する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-02T12:17:53Z)
• Automatic Camera Control and Directing with an Ultra-High-Definition Collaborative Recording System [0.5735035463793007]
  複数のカメラアングルからイベントをキャプチャすることで、視聴者はそのイベントの最も完全で興味深い写真を得ることができる。 全方位カメラや広角カメラの導入により、イベントをより完全に捉えられるようになった。 イベントの複数の超高解像度ビデオストリームが与えられると、視覚的に喜ぶ一連のショットを生成することができるシステムを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-10T08:28:08Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。