論文の概要: Towards Grand Unification of Object Tracking

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.07078v2
• Date: Mon, 18 Jul 2022 14:38:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-19 10:54:43.129261
• Title: Towards Grand Unification of Object Tracking
• Title（参考訳）: 物体追跡の統一に向けて
• Authors: Bin Yan, Yi Jiang, Peize Sun, Dong Wang, Zehuan Yuan, Ping Luo, and Huchuan Lu
• Abstract要約: 同一モデルパラメータを用いた単一ネットワークで4つの追跡問題(SOT, MOT, VOS, MOTS)を同時に解く統一手法Unicornを提案する。 トラッキングネットワークアーキテクチャと学習パラダイムの大きな統合を初めて達成しました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 84.79161638034282
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present a unified method, termed Unicorn, that can simultaneously solve four tracking problems (SOT, MOT, VOS, MOTS) with a single network using the same model parameters. Due to the fragmented definitions of the object tracking problem itself, most existing trackers are developed to address a single or part of tasks and overspecialize on the characteristics of specific tasks. By contrast, Unicorn provides a unified solution, adopting the same input, backbone, embedding, and head across all tracking tasks. For the first time, we accomplish the great unification of the tracking network architecture and learning paradigm. Unicorn performs on-par or better than its task-specific counterparts in 8 tracking datasets, including LaSOT, TrackingNet, MOT17, BDD100K, DAVIS16-17, MOTS20, and BDD100K MOTS. We believe that Unicorn will serve as a solid step towards the general vision model. Code is available at https://github.com/MasterBin-IIAU/Unicorn.
• Abstract（参考訳）: 本論文では,単一ネットワーク上で同じモデルパラメータを用いて4つのトラッキング問題(sot, mot, vos, mots)を同時に解決できる統一手法であるunicornを提案する。 オブジェクト追跡問題自体の断片的な定義のため、既存のトラッカーはタスクの1つまたは一部に対処し、特定のタスクの特性を過小評価するように開発されている。 対照的にUnicornは、すべてのトラッキングタスクに同じインプット、バックボーン、埋め込み、ヘッドを採用する、統一されたソリューションを提供する。 追跡ネットワークアーキテクチャと学習パラダイムの偉大な統合を初めて達成しました。 Unicornは、LaSOT、TrackingNet、MOT17、BDD100K、DAVIS16-17、MOTS20、BDD100K MOTSを含む8つのトラッキングデータセットにおいて、タスク固有のデータセットよりもパフォーマンスが優れている。 私たちはUnicornが一般的なビジョンモデルに向けた確かなステップとなると信じています。 コードはhttps://github.com/MasterBin-IIAU/Unicornで入手できる。

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