論文の概要: Accessing and Interpreting OPC UA Event Traces based on Semantic Process Descriptions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.12252v1
• Date: Mon, 25 Jul 2022 15:13:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-26 14:18:40.422494
• Title: Accessing and Interpreting OPC UA Event Traces based on Semantic Process Descriptions
• Title（参考訳）: 意味的プロセス記述に基づくOPC UAイベントトレースへのアクセスと解釈
• Authors: Tom Westermann, Nemanja Hranisavljevic, Alexander Fay
• Abstract要約: 本稿では、イベントデータのコンテキストに基づいて、プロダクションシステムのイベントデータにアクセスするアプローチを提案する。 本手法は,1)生産システムの階層構造の意味モデル,2)形式化されたプロセス記述,3)OPC UA情報モデルを組み合わせることによって,データベースシステムからフィルタリングイベントログを抽出する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 69.9674326582747
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The analysis of event data from production systems is the basis for many applications associated with Industry 4.0. However, heterogeneous and disjoint data is common in this domain. As a consequence, contextual information of an event might be incomplete or improperly interpreted which results in suboptimal analysis results. This paper proposes an approach to access a production systems' event data based on the event data's context (such as the product type, process type or process parameters). The approach extracts filtered event logs from a database system by combining: 1) a semantic model of a production system's hierarchical structure, 2) a formalized process description and 3) an OPC UA information model. As a proof of concept we demonstrate our approach using a sample server based on OPC UA for Machinery Companion Specifications.
• Abstract（参考訳）: 生産システムからのイベントデータの解析は、Industrial 4.0に関連する多くのアプリケーションの基礎となっている。 しかし、この領域では異種および異種データが一般的である。 その結果、事象の文脈情報は不完全あるいは不適切に解釈され、結果として最適でない解析結果が得られる。 本稿では,イベントデータ(製品タイプ,プロセスタイプ,プロセスパラメータなど)のコンテキストに基づいて,生産システムのイベントデータにアクセスするアプローチを提案する。 このアプローチは: データベースシステムからフィルタリングされたイベントログを抽出する。 1)生産システムの階層構造の意味モデル 2) 形式化されたプロセス記述及び 3) OPC UA情報モデル。 概念実証として、OPC UA for Machinery Companion Specificationsに基づくサンプルサーバを用いて、我々のアプローチを実証する。

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