論文の概要: The Face of Affective Disorders
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.01369v1
- Date: Tue, 2 Aug 2022 11:28:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-03 13:51:00.836813
- Title: The Face of Affective Disorders
- Title（参考訳）: 情緒障害という顔
- Authors: Christian S. Pilz, Benjamin Clemens, Inka C. Hiss, Christoph Weiss,
Ulrich Canzler, Jarek Krajewski, Ute Habel, Steffen Leonhardt
- Abstract要約: 臨床領域における脳刺激の調節によって変化する顔面行動の統計的特性について検討した。
我々は,現代のカメラを用いたリアルタイム信号処理とコンピュータビジョンにのみ依存する,古典的な頭皮型閉塞型センサであるオプト・エレクトロニック・脳波(OEG)の意味で,提示された測定値を命名した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.4005714204825646
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We study the statistical properties of facial behaviour altered by the
regulation of brain arousal in the clinical domain of psychiatry. The
underlying mechanism is linked to the empirical interpretation of the vigilance
continuum as behavioral surrogate measurement for certain states of mind. We
name the presented measurement in the sense of the classical scalp based
obtrusive sensors Opto Electronic Encephalography (OEG) which relies solely on
modern camera based real-time signal processing and computer vision. Based upon
a stochastic representation as coherence of the face dynamics, reflecting the
hemifacial asymmetry in emotion expressions, we demonstrate an almost flawless
distinction between patients and healthy controls as well as between the mental
disorders depression and schizophrenia and the symptom severity. In contrast to
the standard diagnostic process, which is time-consuming, subjective and does
not incorporate neurobiological data such as real-time face dynamics, the
objective stochastic modeling of the affective responsiveness only requires a
few minutes of video-based facial recordings. We also highlight the potential
of the methodology as a causal inference model in transdiagnostic analysis to
predict the outcome of pharmacological treatment. All results are obtained on a
clinical longitudinal data collection with an amount of 100 patients and 50
controls.
- Abstract（参考訳）: 臨床領域における脳刺激の調節によって変化する顔面行動の統計的特性について検討した。
根底にあるメカニズムは、ある心の状態に対する行動の代理的測定としての警戒連続体の経験的解釈と結びついている。
提案手法は,現代のカメラを用いたリアルタイム信号処理とコンピュータビジョンのみに依拠する,古典的頭皮ベースオブトラシブセンサ(oeg)を用いたオプト・エレクトロニック・エンブレオグラフィー(oeg)の意味での計測手法である。
顔面動態のコヒーレンスとしての確率的表現に基づいて、感情表現のヘミフェイス非対称性を反映し、精神疾患のうつ病と統合失調症と症状の重症度と、患者と健康管理のほぼ不完全な区別を示す。
時間消費で主観的であり、リアルタイム顔のダイナミクスのような神経生物学的データを組み込んでいない標準的な診断プロセスとは対照的に、感情的応答性の客観的な確率的モデリングは、ビデオベースの顔記録をほんの数分しか必要としない。
また, 経診断的分析における因果推論モデルとしての方法論の可能性を強調し, 薬理学的治療の結果を予測する。
すべての結果は100人の患者と50人のコントロールを備えた臨床縦断データ収集で得られる。
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