論文の概要: Fingerprint and universal Markovian closure of structured bosonic environments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.01978v2
• Date: Mon, 3 Oct 2022 07:35:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-02 10:14:39.281393
• Title: Fingerprint and universal Markovian closure of structured bosonic environments
• Title（参考訳）: 構造ボソニック環境における指紋と普遍マルコフ閉包
• Authors: Alexander N\"u{\ss}eler, Dario Tamascelli, Andrea Smirne, James Lim, Susana F. Huelga, and Martin B. Plenio
• Abstract要約: 本研究では, ボソニック環境のチェーンマッピング変換の特性を利用して, 環境の特徴的特徴, 指紋を捉えることができる有限なモードの集合を同定する。 マルコフ閉包は、標準連鎖写像技術に関して二次的なスピードアップを提供することを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 53.869623568923515
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We exploit the properties of chain mapping transformations of bosonic environments to identify a finite collection of modes able to capture the characteristic features, or fingerprint, of the environment. Moreover we show that the countable infinity of residual bath modes can be replaced by a universal Markovian closure, namely a small collection of damped modes undergoing a Lindblad-type dynamics whose parametrization is independent of the spectral density under consideration. We show that the Markovian closure provides a quadratic speed-up with respect to standard chain mapping techniques and makes the memory requirement independent of the simulation time, while preserving all the information on the fingerprint modes. We illustrate the application of the Markovian closure to the computation of linear spectra but also to non-linear spectral response, a relevant experimentally accessible many body coherence witness for which efficient numerically exact calculations in realistic environments are currently lacking.
• Abstract（参考訳）: 本研究では, ボソニック環境のチェーンマッピング変換の特性を利用して, 環境の特徴的特徴, 指紋を捉えることができる有限なモードの集合を同定する。 さらに, 残留浴モードの可算無限性は普遍マルコフ閉包, すなわち, パラメトリゼーションが考慮されるスペクトル密度とは無関係なリンドブラッド型力学の減衰モードの小さな集合に置き換えられることを示した。 マルコフ閉包は,標準的な連鎖マッピング技術に対して2次的なスピードアップを提供し,指紋モードに関するすべての情報を保存しながら,シミュレーション時間に依存しないメモリ要求を実現する。 本稿では,マルコフ閉包を線形スペクトルの計算だけでなく非線形スペクトル応答にも応用する。これは実環境における効率的な数値的正確な計算が現在不足している,実験的にアクセス可能な多くのボディコヒーレンス証人である。

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