論文の概要: Quantum Finance: a tutorial on quantum computing applied to the
financial market
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.04382v2
- Date: Mon, 22 Aug 2022 23:42:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-01 21:32:17.993179
- Title: Quantum Finance: a tutorial on quantum computing applied to the
financial market
- Title（参考訳）: 量子ファイナンス:金融市場に応用された量子コンピューティングのチュートリアル
- Authors: Askery Canabarro, Taysa M. Mendon\c{c}a, Ranieri Nery, George Moreno,
Anton S. Albino, Gleydson F. de Jesus and Rafael Chaves
- Abstract要約: 本稿では、有望な量子アルゴリズムと金融市場問題への応用に焦点を当て、量子コンピューティングの基礎に焦点を当てる。
関連する主要な概念だけでなく、ブラジル証券取引所で利用可能な金融資産に関する単純な実践例についても、古典的および量子的両方のコードで、Jupyter Notebookとして自由に利用可能である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7388859384645263
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Previously only considered a frontier area of Physics, nowadays quantum
computing is one of the fastest growing research field, precisely because of
its technological applications in optimization problems, machine learning,
information security and simulations. The goal of this article is to introduce
the fundamentals of quantum computing, focusing on a promising quantum
algorithm and its application to a financial market problem. More specifically,
we discuss the portfolio optimization problem using the \textit{Quantum
Approximate Optimization Algorithm} (QAOA). We not only describe the main
concepts involved but also consider simple practical examples, involving
financial assets available on the Brazilian stock exchange, with codes, both
classic and quantum, freely available as a Jupyter Notebook. We also analyze in
details the quality of the combinatorial portfolio optimization solutions
through QAOA using SENAI/CIMATEC's ATOS QLM quantum simulator.
- Abstract（参考訳）: 以前は物理学のフロンティア領域と考えられていたが、今日では量子コンピューティングは最適化問題、機械学習、情報セキュリティ、シミュレーションなどの技術応用によって急速に成長している研究分野の1つである。
本稿では,有望な量子アルゴリズムとその金融市場問題への応用に焦点をあて,量子コンピューティングの基礎を導入することを目的とする。
具体的には, <textit{Quantum Approximate Optimization Algorithm} (QAOA) を用いたポートフォリオ最適化問題について議論する。
我々は、関連する主要な概念を説明するだけでなく、ブラジル証券取引所で利用可能な金融資産を含む単純な実践例も考慮し、古典的かつ量子的なコードも自由にjupyterノートブックとして利用できる。
また、SENAI/CIMATECのATOS QLM量子シミュレータを用いて、QAOAによる組合せポートフォリオ最適化ソリューションの品質を詳細に分析する。
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