論文の概要: Aesthetic Language Guidance Generation of Images Using Attribute Comparison

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.04740v1
• Date: Tue, 9 Aug 2022 12:35:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-08-10 12:45:03.440823
• Title: Aesthetic Language Guidance Generation of Images Using Attribute Comparison
• Title（参考訳）: 属性比較による画像の美的言語指導
• Authors: Xin Jin, Qiang Deng, Jianwen Lv, Heng Huang, Hao Lou, Chaoen Xiao
• Abstract要約: インテリジェントな機器やアルゴリズムの改善は、人間の主観的写真技術を置き換えることはできない。 ALG-TとALG-Iに画像の美的言語指導を分割した。 ALG-TとALG-Iは2種類の入力画像に対してそれぞれ美的言語指導を行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 68.01313297926109
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: With the vigorous development of mobile photography technology, major mobile phone manufacturers are scrambling to improve the shooting ability of equipments and the photo beautification algorithm of software. However, the improvement of intelligent equipments and algorithms cannot replace human subjective photography technology. In this paper, we propose the aesthetic language guidance of image (ALG). We divide ALG into ALG-T and ALG-I according to whether the guiding rules are based on photography templates or guidance images. Whether it is ALG-T or ALG-I, we guide photography from three attributes of color, lighting and composition of the images. The differences of the three attributes between the input images and the photography templates or the guidance images are described in natural language, which is aesthetic natural language guidance (ALG). Also, because of the differences in lighting and composition between landscape images and portrait images, we divide the input images into landscape images and portrait images. Both ALG-T and ALG-I conduct aesthetic language guidance respectively for the two types of input images (landscape images and portrait images).
• Abstract（参考訳）: モバイル写真技術の活発な発展に伴い、大手携帯電話メーカーは、機器の撮影能力とソフトウェアの写真美化アルゴリズムの改善に躍起になっている。 しかし、インテリジェントな機器やアルゴリズムの改善は、人間の主観的写真技術を置き換えることはできない。 本稿では,画像の美的言語ガイダンス(ALG)を提案する。 alg を alg-t と alg-i に分割し, 誘導規則が写真テンプレートや誘導画像に基づいているか否かについて検討した。 alg-tであれalg-iであれ、画像の色、照明、構成の3つの属性から撮影を導く。 aesthetic natural language guidance (alg) である自然言語において、入力画像と写真テンプレートまたはガイダンス画像の3つの属性の違いを述べる。 また、ランドスケープ画像とポートレート画像の照明と構成の違いから、入力画像はランドスケープ画像とポートレート画像に分割する。 ALG-TとALG-Iは2種類の入力画像(ランドスケープ画像とポートレート画像)に対してそれぞれ美的言語指導を行う。

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