Fugu-MT 論文翻訳(概要): OpenMedIA: Open-Source Medical Image Analysis Toolbox and Benchmark under Heterogeneous AI Computing Platforms

論文の概要: OpenMedIA: Open-Source Medical Image Analysis Toolbox and Benchmark under Heterogeneous AI Computing Platforms

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.05616v1
Date: Thu, 11 Aug 2022 02:51:14 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-08-12 13:05:40.053735
Title: OpenMedIA: Open-Source Medical Image Analysis Toolbox and Benchmark under Heterogeneous AI Computing Platforms
Title（参考訳）: OpenMedIA: 異種AIコンピューティングプラットフォーム下でのオープンソース医療画像解析ツールボックスとベンチマーク
Authors: Jia-Xin Zhuang, Xiansong Huang, Yang Yang, Jiancong Chen, Yue Yu, Wei Gao, Ge Li, Jie Chen, and Tong Zhang
Abstract要約: OpenMedIAはオープンソースのツールボックスライブラリで、医用画像解析のための深層学習手法が豊富に含まれている。 OpenMedIAはPyTorchとMindSpを比較した最初のオープンソースアルゴリズムライブラリである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 25.113998385249097
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: In this paper, we present OpenMedIA, an open-source toolbox library containing a rich set of deep learning methods for medical image analysis under heterogeneous Artificial Intelligence (AI) computing platforms. Various medical image analysis methods, including 2D$/$3D medical image classification, segmentation, localisation, and detection, have been included in the toolbox with PyTorch and$/$or MindSpore implementations under heterogeneous NVIDIA and Huawei Ascend computing systems. To our best knowledge, OpenMedIA is the first open-source algorithm library providing compared PyTorch and MindSp
Abstract（参考訳）: 本稿では,異種人工知能(AI)コンピューティングプラットフォームにおける医用画像解析のための深層学習手法を多用したオープンソースのツールボックスライブラリOpenMedIAを提案する。 2d$/$3dの医用画像分類、セグメンテーション、ローカライズ、検出を含む様々な医用画像解析手法が、pytorchと$/$またはmindsporeを異種nvidiaとhuawei ascendコンピューティングシステムで実装したツールボックスに含まれている。私たちの知る限り、OpenMedIAはPyTorchとMindSpを比較した最初のオープンソースアルゴリズムライブラリです。

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