Fugu-MT 論文翻訳(概要): Multi-disk clutch optimization using quantum annealing

論文の概要: Multi-disk clutch optimization using quantum annealing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.05916v3
Date: Mon, 12 Aug 2024 10:08:25 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-08-14 01:37:20.431012
Title: Multi-disk clutch optimization using quantum annealing
Title（参考訳）: 量子アニールを用いたマルチディスククラッチ最適化
Authors: John D. Malcolm, Alexander Roth, Mladjan Radic, Pablo Martin-Ramiro, Jon Oillarburu, Borja Aizpurua, Roman Orus, Samuel Mugel,
Abstract要約: クラッチ製造における実用上の重要な課題を解くために,新しい量子アルゴリズムを開発した。量子最適化が製造業における実際の産業応用においてどのように役割を果たせるかを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 34.82692226532414
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this work, we develop a new quantum algorithm to solve a combinatorial problem with significant practical relevance occurring in clutch manufacturing. It is demonstrated how quantum optimization can play a role in real industrial applications in the manufacturing sector. Using the quantum annealer provided by D-Wave Systems, we analyze the performance of the quantum and quantum-classical hybrid solvers and compare them to deterministic- and random-algorithm classical benchmark solvers. The continued evolution of the quantum technology, indicating an expectation for even greater relevance in the future is discussed and the revolutionary potential it could have in the manufacturing sector is highlighted.
Abstract（参考訳）: 本研究では,クラッチ製造において重要な実用的関連性を持つ組合せ問題を解くために,新しい量子アルゴリズムを開発した。量子最適化が製造業における実際の産業応用においてどのように役割を果たせるかを示す。 D-Wave Systemsが提供する量子アニールを用いて、量子および量子古典ハイブリッドソルバの性能を分析し、決定論的およびランダムアルゴリズムの古典的ベンチマークソルバと比較する。量子技術の継続的な進化は、将来のさらなる関連性への期待を示し、製造業における革命的な可能性を強調している。

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