論文の概要: Forecasting the production of Distillate Fuel Oil Refinery and Propane Blender net production by using Time Series Algorithms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.05964v1
• Date: Sat, 4 Jun 2022 10:48:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-10 17:52:39.136329
• Title: Forecasting the production of Distillate Fuel Oil Refinery and Propane Blender net production by using Time Series Algorithms
• Title（参考訳）: 時系列アルゴリズムによる蒸留油精製所とプロパンブレンダーネットの生産予測
• Authors: Akshansh Mishra, Rakesh Morisetty, Rajat Sarawagi
• Abstract要約: 石油生産予測は、コスト効果を制御し、石油貯水池の機能を監視するための重要なステップである。 石油生産は、ポーシティー、透水性、圧縮性、流体飽和、その他よく動作するパラメータなどの貯水池の品質に影響を受けている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Oil production forecasting is an important step in controlling the cost-effect and monitoring the functioning of petroleum reservoirs. As a result, oil production forecasting makes it easier for reservoir engineers to develop feasible projects, which helps to avoid risky investments and achieve long-term growth. As a result, reliable petroleum reservoir forecasting is critical for controlling and managing the effective cost of oil reservoirs. Oil production is influenced by reservoir qualities such as porosity, permeability, compressibility, fluid saturation, and other well operational parameters. Three-time series algorithms i.e., Seasonal Naive method, Exponential Smoothening and ARIMA to forecast the Distillate Fuel Oil Refinery and Propane Blender net production for the next two years.
• Abstract（参考訳）: 石油生産予測は、石油貯留層のコスト効果を制御し、機能を監視する上で重要なステップである。 その結果、石油生産予測により、貯水池技術者が実用的なプロジェクトの開発が容易になり、リスクの高い投資を回避し、長期的な成長を達成できる。 その結果,石油貯留層の有効コストの制御と管理には,信頼性の高い石油貯留層予測が不可欠である。 石油生産は、ポーシティー、透水性、圧縮性、流体飽和、その他よく動作するパラメータなどの貯水池の品質に影響を受けている。 蒸留燃料精製とプロパン・ブレンダーのネット生産を今後2年間予測するために, 季節探索法, 指数平滑化法, ARIMA の3連系アルゴリズムを用いる。

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