Fugu-MT 論文翻訳(概要): Color Image Edge Detection using Multi-scale and Multi-directional Gabor filter

論文の概要: Color Image Edge Detection using Multi-scale and Multi-directional Gabor filter

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.07503v1
Date: Tue, 16 Aug 2022 02:21:16 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-08-17 12:29:59.235666
Title: Color Image Edge Detection using Multi-scale and Multi-directional Gabor filter
Title（参考訳）: マルチスケール・多方向gaborフィルタを用いたカラー画像エッジ検出
Authors: Yunhong Li, Yuandong Bi, Weichuan Zhang, Jie Ren and Jinni Chen
Abstract要約: 提案手法の主な利点は, 良好な耐雑音性を維持しつつ高いエッジ検出精度が得られることである。その結果,提案検出器は,検出精度とノイズ破砕性に優れた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.56250901439562
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper, a color edge detection method is proposed where the multi-scale Gabor filter are used to obtain edges from input color images. The main advantage of the proposed method is that high edge detection accuracy is attained while maintaining good noise robustness. The proposed method consists of three aspects: First, the RGB color image is converted to CIE L*a*b* space because of its wide coloring area and uniform color distribution. Second, a set of Gabor filters are used to smooth the input images and the color edge strength maps are extracted, which are fused into a new ESM with the noise robustness and accurate edge extraction. Third, Embedding the fused ESM in the route of the Canny detector yields a noise-robust color edge detector. The results show that the proposed detector has the better experience in detection accuracy and noise-robustness.
Abstract（参考訳）: 本稿では,入力カラー画像からエッジを得るために,マルチスケールのGaborフィルタを用いたカラーエッジ検出手法を提案する。提案手法の主な利点は, 良好な耐雑音性を維持しつつ高いエッジ検出精度が得られることである。提案手法は3つの側面から構成される: まず、RGB色像がCIE L*a*b*空間に変換される。第2に、入力画像を滑らかにするためにGaborフィルタのセットを使用し、カラーエッジ強度マップを抽出し、ノイズロバスト性と正確なエッジ抽出を備えた新しいESMに融合する。第3に、カニー検出器の経路に融合esmを埋め込み、ノイズロバストカラーエッジ検出器を生成する。以上の結果から,提案検出器は検出精度とノイズ破砕性に優れた。

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