論文の概要: Multi-Point Integrated Sensing and Communication: Fusion Model and Functionality Selection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.07592v1
• Date: Tue, 16 Aug 2022 08:09:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-08-17 13:05:30.981315
• Title: Multi-Point Integrated Sensing and Communication: Fusion Model and Functionality Selection
• Title（参考訳）: 多点統合センシングと通信:融合モデルと機能選択
• Authors: Guoliang Li, Shuai Wang, Kejiang Ye, Miaowen Wen, Derrick Wing Kwan Ng, Marco Di Renzo
• Abstract要約: 本稿では,複数のISACデバイスからの出力を融合させて高感度化を実現する多点ISAC(MPISAC)システムを提案する。 我々は,仮説テストと最適投票分析により,融合精度を予測する融合モデルを採用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 99.67715229413986
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Integrated sensing and communication (ISAC) represents a paradigm shift, where previously competing wireless transmissions are jointly designed to operate in harmony via the shared use of the hardware platform for improving the spectral, energy, and hardware efficiencies. However, due to adversarial factors such as fading and blockages, ISAC without fusion may suffer from high sensing uncertainties. This paper presents a multi-point ISAC (MPISAC) system that fuses the outputs from multiple ISAC devices for achieving higher sensing performance by exploiting multi-radar data redundancy. Furthermore, we propose to effectively explore the performance trade-off between sensing and communication via a functionality selection module that adaptively determines the working state (i.e., sensing or communication) of an ISAC device. The crux of our approach is to adopt a fusion model that predicts the fusion accuracy via hypothesis testing and optimal voting analysis. Simulation results demonstrate the superiority of MPISAC over various benchmark schemes and show that the proposed approach can effectively span the trade-off region in ISAC systems.
• Abstract（参考訳）: ISAC(Integrated Sensistance and Communication)は、スペクトル、エネルギー、ハードウェア効率を改善するためのハードウェアプラットフォームの共有利用を通じて、従来競合していた無線伝送と調和して動作するように設計されているパラダイムシフトである。 しかし, フェードやブロックなどの敵対的要因により, 核融合のないISACは高感度不確実性に悩まされる可能性がある。 本稿では,複数のisacデバイスからの出力を融合して,マルチラダルデータ冗長性を活用し,高いセンシング性能を実現するマルチポイントisac(mpisac)システムを提案する。 さらに,ISAC装置の動作状態(例えば,センシングや通信)を適応的に決定する機能選択モジュールを介して,センシングと通信のトレードオフを効果的に検討する。 提案手法の要点は,仮説テストと最適投票分析により融合精度を予測する融合モデルを採用することである。 シミュレーションの結果,様々なベンチマーク手法よりもMPISACの方が優れていることが示され,提案手法がISACシステムのトレードオフ領域に効果的に適用可能であることが示された。

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