Fugu-MT 論文翻訳(概要): Traditional methods in Edge, Corner and Boundary detection

論文の概要: Traditional methods in Edge, Corner and Boundary detection

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.07714v1
Date: Fri, 12 Aug 2022 22:26:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-08-17 12:36:52.972327
Title: Traditional methods in Edge, Corner and Boundary detection
Title（参考訳）: エッジ,コーナー,バウンダリ検出における従来手法
Authors: Sai Pavan Tadem
Abstract要約: エッジ、コーナー、境界検出の多くの実世界の応用がある。自動運転車のような現代のイノベーションでは、エッジ検出とセグメンテーションが最も重要になっている。実世界の画像は検出器の性能と限界を検証するために使用される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This is a review paper of traditional approaches for edge, corner, and boundary detection methods. There are many real-world applications of edge, corner, and boundary detection methods. For instance, in medical image analysis, edge detectors are used to extract the features from the given image. In modern innovations like autonomous vehicles, edge detection and segmentation are the most crucial things. If we want to detect motion or track video, corner detectors help. I tried to compare the results of detectors stage-wise wherever it is possible and also discussed the importance of image prepossessing to minimise the noise. Real-world images are used to validate detector performance and limitations.
Abstract（参考訳）: 本稿では,エッジ,コーナー,バウンダリ検出手法に対する従来のアプローチについてレビューする。エッジ、コーナー、境界検出の多くの実世界の応用がある。例えば、医用画像解析では、エッジ検出器が所定の画像から特徴を抽出するために使用される。自動運転車のような現代のイノベーションでは、エッジ検出やセグメンテーションが最も重要です。動きを検出したり、ビデオを追跡したい場合は、コーナー検出器が役立ちます。検出器の結果を可能な限り段階的に比較し、ノイズを最小限に抑えるための画像の重要性についても論じた。実世界の画像は検出器の性能と限界を検証するために使用される。

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