論文の概要: Towards the simulation of transition-metal oxides of the cathode battery
materials using VQE methods
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.07977v1
- Date: Tue, 16 Aug 2022 22:30:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-30 22:46:47.114931
- Title: Towards the simulation of transition-metal oxides of the cathode battery
materials using VQE methods
- Title(参考訳): VQE法による陰極電池材料の遷移金属酸化物のシミュレーションに向けて
- Authors: Marwa H. Farag and Joydip Ghosh
- Abstract要約: 変分量子固有解法(VQE)は、ノイズのある中間スケール量子ハードウェアを利用してモデルハミルトンの最小固有値を得るハイブリッド量子古典法である。
本研究では,バッテリカソード用遷移金属酸化物LiCoO$の基底状態エネルギーを得るためにVQE法を用いる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Variational quantum eigensolver (VQE) is a hybrid quantum-classical technique
that leverages noisy intermediate scale quantum (NISQ) hardware to obtain the
minimum eigenvalue of a model Hamiltonian. VQE has so far been used to simulate
condensed matter systems as well as quantum chemistry of small molecules. In
this work, we employ VQE methods to obtain the ground-state energy of
LiCoO$_2$, a candidate transition metal oxide used for battery cathodes. We
simulate Li$_2$Co$_2$O$_4$ and Co$_2$O$_4$ gas-phase models, which represent
the lithiated and delithiated states during the discharge and the charge of the
Li-ion battery, respectively. Computations are performed using a statevector
simulator with a single reference state for three different trial
wavefunctions: unitary coupled-cluster singles and doubles (UCCSD), unitary
coupled-cluster generalized singles and doubles (UCCGSD) and k-unitary pair
coupled-cluster generalized singles and doubles (k-UpCCGSD). The resources in
terms of circuit depth, two-qubit entangling gates and wavefunction parameters
are analyzed. We find that the k-UpCCGSD with k=5 produces results similar to
UCCSD but at a lower cost. Finally, the performance of VQE methods is
benchmarked against the classical wavefunction-based methods, such as
coupled-cluster singles and doubles (CCSD) and complete active space
configuration interaction (CASCI). Our results show that VQE methods
quantitatively agree with the results obtained from CCSD. However, the
comparison against the CASCI results clearly suggests that advanced trial
wavefunctions are likely necessary to capture the multi-reference
characteristics as well as the correlations emerging from high-level electronic
excitations.
- Abstract(参考訳): 変分量子固有解法(VQE)は、ノイズのある中間スケール量子(NISQ)ハードウェアを利用してモデルハミルトンの最小固有値を得るハイブリッド量子古典法である。
VQEはこれまで、凝縮物質系のシミュレートや小さな分子の量子化学に使われてきた。
本研究では,電池陰極用遷移金属酸化物LiCoO$_2$の基底状態エネルギーを得るためにVQE法を用いる。
li-ion電池の放電中のリチウム化状態とリチウム化状態を表すli$_2$co$_2$o$_4$とco$_2$o$_4$ガス相モデルをシミュレートした。
計算は、ユニタリ結合クラスターシングルとダブルス(uccsd)、ユニタリ結合クラスター一般化シングルとダブルス(uccgsd)、k-ユニタリペア結合クラスター一般化シングルとダブルス(k-upccgsd)の3つの異なる試行波関数のための単一の参照状態を持つ状態ベクトルシミュレータを用いて行われる。
回路の深さ, 2量子ビット絡み込みゲート, 波動関数パラメータなどの資源を解析した。
k=5 の k-UpCCGSD は UCCSD と同様の結果をもたらすが,低コストで得られる。
最後に、VQE法の性能を、結合クラスタシングルとダブルス(CCSD)や完全なアクティブ空間構成相互作用(CASCI)といった古典的な波動関数に基づく手法と比較する。
その結果,VQE法はCCSDの結果と定量的に一致することがわかった。
しかし、CASCIとの比較から、高レベルの電子励起から生じる相関だけでなく、多参照特性を捉えるためには高度なトライアル波動関数が必要である可能性が示唆されている。
関連論文リスト
- Towards Efficient Quantum Hybrid Diffusion Models [68.43405413443175]
本稿では,量子ハイブリッド拡散モデルの設計手法を提案する。
量子コンピューティングの優れた一般化と古典的ネットワークのモジュラリティを組み合わせた2つのハイブリダイゼーション手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-25T16:57:51Z) - Evaluating Ground State Energies of Chemical Systems with Low-Depth
Quantum Circuits and High Accuracy [6.81054341190257]
我々は,Qubit Coupled Cluster (QCC) に基づく拡張型変分量子固有解器 (VQE) アンサッツを開発した。
我々は、IBM KolkataとQuantinuum H1-1の2つの異なる量子ハードウェア上で、拡張QCCアンサッツを評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-21T17:45:03Z) - Enhancing the Electron Pair Approximation with Measurements on Trapped
Ion Quantum Computers [7.1240576597319825]
電子対近似に対するエネルギー補正として、還元密度行列(RDM)に基づく2次理論(PT2)を導入する。
この新しいアプローチは、ペア関連電子シミュレーションで欠落しているペアペアエネルギーの寄与を考慮に入れている。
イオンQの捕捉されたイオン量子コンピュータAriaとForteの2世代で、VQEエネルギーとは異なり、PT2エネルギー補正はノイズ耐性が高いことが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-09T01:13:46Z) - Simulating polaritonic ground states on noisy quantum devices [0.0]
小型でノイズの多い量子デバイス上で電子-光子結合系をシミュレーションするための一般的なフレームワークを提案する。
化学的精度を達成するために, 量子ビット還元法における様々な対称性を利用する。
化学反応性に基本的に関係している基底状態エネルギーと光子数という2つの特性を測る。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-03T14:45:54Z) - Modeling Non-Covalent Interatomic Interactions on a Photonic Quantum
Computer [50.24983453990065]
我々は、cQDOモデルがフォトニック量子コンピュータ上でのシミュレーションに自然に役立っていることを示す。
我々は、XanaduのStrawberry Fieldsフォトニクスライブラリを利用して、二原子系の結合エネルギー曲線を計算する。
興味深いことに、2つの結合したボソニックQDOは安定な結合を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-14T14:44:12Z) - A self-consistent field approach for the variational quantum
eigensolver: orbital optimization goes adaptive [52.77024349608834]
適応微分組立問題集合型アンザッツ変分固有解法(ADAPTVQE)における自己一貫したフィールドアプローチ(SCF)を提案する。
このフレームワークは、短期量子コンピュータ上の化学系の効率的な量子シミュレーションに使用される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-21T23:15:17Z) - Orbital-optimized pair-correlated electron simulations on trapped-ion
quantum computers [0.471876092032107]
変分量子固有解法(VQE)は、量子コンピュータ上の電子構造問題を解く最も有望な手法の一つである。
実際にVQEにとって重要な課題は、VQEアンサッツの表現率とアンサッツを実装するのに必要な量子ゲートの数とのバランスをとる必要があることである。
最大12キュービットと72の変分パラメータを持つエンドツーエンドのVQEアルゴリズムを実行する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-05T18:40:54Z) - Quantum-Classical Hybrid Algorithm for the Simulation of All-Electron
Correlation [58.720142291102135]
本稿では、分子の全電子エネルギーと古典的コンピュータ上の特性を計算できる新しいハイブリッド古典的アルゴリズムを提案する。
本稿では,現在利用可能な量子コンピュータ上で,化学的に関連性のある結果と精度を実現する量子古典ハイブリッドアルゴリズムの能力を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-22T18:00:00Z) - Simulating Many-Body Systems with a Projective Quantum Eigensolver [0.0]
単一結合クラスタ波動関数を最適化するための新しいハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
また、任意の順序の粒子ホール演算子から構築された適応アンサッツを用いたPQE(SPQE)の選択版も導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-31T00:31:12Z) - Benchmarking adaptive variational quantum eigensolvers [63.277656713454284]
VQEとADAPT-VQEの精度をベンチマークし、電子基底状態とポテンシャルエネルギー曲線を計算する。
どちらの手法もエネルギーと基底状態の優れた推定値を提供する。
勾配に基づく最適化はより経済的であり、勾配のない類似シミュレーションよりも優れた性能を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-02T19:52:04Z) - Preparation of excited states for nuclear dynamics on a quantum computer [117.44028458220427]
量子コンピュータ上で励起状態を作成するための2つの異なる方法を研究する。
シミュレーションおよび実量子デバイス上でこれらの手法をベンチマークする。
これらの結果から,フォールトトレラントデバイスに優れたスケーリングを実現するために設計された量子技術が,接続性やゲート忠実性に制限されたデバイスに実用的なメリットをもたらす可能性が示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-28T17:21:25Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。