Fugu-MT 論文翻訳(概要): IoT based Smart Water Quality Prediction for Biofloc Aquaculture

論文の概要: IoT based Smart Water Quality Prediction for Biofloc Aquaculture

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.08866v1
Date: Wed, 27 Jul 2022 03:00:48 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-08-28 22:35:03.928505
Title: IoT based Smart Water Quality Prediction for Biofloc Aquaculture
Title（参考訳）: バイオフローク養殖におけるIoTによるスマート水質予測
Authors: Md. Mamunur Rashid, Al-Akhir Nayan, Md. Obaidur Rahman, Sabrina Afrin Simi, Joyeta Saha, Muhammad Golam Kibria
Abstract要約: 養殖におけるバイオフロック技術は、マニュアルを微生物タンパク質に変換することによって、未使用の飼料の再利用を可能にする高度なシステムに変換する。この記事では、センサを使用してデータを収集し、機械学習モデルを使用して分析し、人工知能(AI)の助けを借りて決定を生成し、ユーザに通知を送信するシステムを紹介した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.820324411024166
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Traditional fish farming faces several challenges, including water pollution, temperature imbalance, feed, space, cost, etc. Biofloc technology in aquaculture transforms the manual into an advanced system that allows the reuse of unused feed by converting them into microbial protein. The objective of the research is to propose an IoT-based solution to aquaculture that increases efficiency and productivity. The article presented a system that collects data using sensors, analyzes them using a machine learning model, generates decisions with the help of Artificial Intelligence (AI), and sends notifications to the user. The proposed system has been implemented and tested to validate and achieve a satisfactory result.
Abstract（参考訳）: 伝統的な漁業は、水質汚染、温度不均衡、飼料、空間、コストなど、いくつかの課題に直面している。養殖におけるバイオフローク技術は、マニュアルを微生物タンパク質に変換することで未使用の飼料を再利用できる高度なシステムに変換する。この研究の目的は、効率と生産性を高める水産栽培のためのIoTベースのソリューションを提案することである。この記事では、センサを使用してデータを収集し、機械学習モデルを使用して分析し、人工知能(AI)の助けを借りて決定を生成し、ユーザに通知を送信するシステムを紹介した。提案システムの実装と試験により,良好な結果が得られた。

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