Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Survey of Open Source Automation Tools for Data Science Predictions

論文の概要: A Survey of Open Source Automation Tools for Data Science Predictions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.11792v1
Date: Wed, 24 Aug 2022 23:00:32 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-08-26 13:42:56.412317
Title: A Survey of Open Source Automation Tools for Data Science Predictions
Title（参考訳）: データサイエンス予測のためのオープンソース自動化ツールの調査
Authors: Nicholas Hoell
Abstract要約: 本稿では,自動化の開発と導入に向けた技術的・文化的課題の概要を紹介する。我々は、自動化の課題に対して共通のソリューションパターンを実装する、人気のあるオープンソースのPythonツールについてレビューする。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present an expository overview of technical and cultural challenges to the development and adoption of automation at various stages in the data science prediction lifecycle, restricting focus to supervised learning with structured datasets. In addition, we review popular open source Python tools implementing common solution patterns for the automation challenges and highlight gaps where we feel progress still demands to be made.
Abstract（参考訳）: 本稿では,データサイエンス予測ライフサイクルのさまざまな段階における自動化の展開と導入に対する技術的・文化的課題の概要を概説し,構造化データセットを用いた教師あり学習に焦点を絞る。さらに、自動化の課題に対して共通のソリューションパターンを実装した人気のあるオープンソースpythonツールをレビューし、進歩がまだまだ必要だと感じているギャップを強調する。

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