論文の概要: Perfusion assessment via local remote photoplethysmography (rPPG)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.13840v1
• Date: Mon, 29 Aug 2022 19:07:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-08-31 12:39:48.231118
• Title: Perfusion assessment via local remote photoplethysmography (rPPG)
• Title（参考訳）: 局所光胸腺造影(rPPG)による灌流評価
• Authors: Benjamin Kossack, Eric Wisotzky, Peter Eisert, Sebastian P. Schraven, Brigitta Globke and Anna Hilsmann
• Abstract要約: 本稿では,RGBビデオファイルからの可視的ヒト組織への拡散を評価するためのアプローチを提案する。 本研究では,組織に血液が適切に供給されているかどうかを検出するために,リモート光胸腺造影信号から得られた指標を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5854438418597576
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This paper presents an approach to assess the perfusion of visible human tissue from RGB video files. We propose metrics derived from remote photoplethysmography (rPPG) signals to detect whether a tissue is adequately supplied with blood. The perfusion analysis is done in three different scales, offering a flexible approach for different applications. We perform a plane-orthogonal-to-skin rPPG independently for locally defined regions of interest on each scale. From the extracted signals, we derive the signal-to-noise ratio, magnitude in the frequency domain, heart rate, perfusion index as well as correlation between specific rPPG signals in order to locally assess the perfusion of a specific region of human tissue. We show that locally resolved rPPG has a broad range of applications. As exemplary applications, we present results in intraoperative perfusion analysis and visualization during skin and organ transplantation as well as an application for liveliness assessment for the detection of presentation attacks to authentication systems.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,rgbビデオファイルからの可視性ヒト組織の灌流を評価する手法を提案する。 組織に血液が適切に供給されているかどうかを検出するために,遠隔胸腔造影(rPPG)信号から得られた指標を提案する。 灌流解析は3つの異なるスケールで行われ、異なるアプリケーションに対して柔軟なアプローチを提供する。 各スケールで局所的に定義された領域に対して, 独立に平面-オルトゴナル-トキンrppgを行う。 抽出した信号から, 周波数領域の大きさ, 心拍数, 灌流指数, および特定のrPPG信号間の相関を導出し, 局所的にヒト組織の特定の領域の灌流を評価する。 我々は,局所分解rppgの応用範囲が広いことを示す。 実例として,皮膚および臓器移植時の術中灌流解析と可視化,および認証システムへの提示攻撃検出のためのライブライン評価の応用について述べる。

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