論文の概要: Surya Namaskar: real-time advanced yoga pose recognition and correction
for smart healthcare
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.02492v1
- Date: Tue, 6 Sep 2022 13:37:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-07 14:20:21.434973
- Title: Surya Namaskar: real-time advanced yoga pose recognition and correction
for smart healthcare
- Title（参考訳）: Surya Namaskar: スマートヘルスケアのためのリアルタイム高度なヨガポーズの認識と修正
- Authors: Abhishek Sharma, Pranjal Sharma, Darshan Pincha, Prateek Jain
- Abstract要約: スリヤナマスカル(Suryanamaskar)は、太陽への敬礼としても知られ、8つの異なる形と12のアスタナを組み合わせたヨガの練習である。
ここでMediapipe Libraryは、Surya namaskarの状況を分析するのに使われている。
スタンディングは高度なソフトウェアでリアルタイムで検出され、カメラの前でSurya namaskarを実行する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.193107713297255
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Nowadays, yoga has gained worldwide attention because of increasing levels of
stress in the modern way of life, and there are many ways or resources to learn
yoga. The word yoga means a deep connection between the mind and body. Today
there is substantial Medical and scientific evidence to show that the very
fundamentals of the activity of our brain, our chemistry even our genetic
content can be changed by practicing different systems of yoga. Suryanamaskar,
also known as salute to the sun, is a yoga practice that combines eight
different forms and 12 asanas(4 asana get repeated) devoted to the Hindu Sun
God, Surya. Suryanamaskar offers a number of health benefits such as
strengthening muscles and helping to control blood sugar levels. Here the
Mediapipe Library is used to analyze Surya namaskar situations. Standing is
detected in real time with advanced software, as one performs Surya namaskar in
front of the camera. The class divider identifies the form as one of the
following: Pranamasana, Hasta Padasana, Hasta Uttanasana, Ashwa - Sanchalan
asana, Ashtanga Namaskar, Dandasana, or Bhujangasana and Svanasana. Deep
learning-based techniques(CNN) are used to develop this model with model
accuracy of 98.68 percent and an accuracy score of 0.75 to detect correct yoga
(Surya Namaskar ) posture. With this method, the users can practice the desired
pose and can check if the pose that the person is doing is correct or not. It
will help in doing all the different poses of surya namaskar correctly and
increase the efficiency of the yoga practitioner. This paper describes the
whole framework which is to be implemented in the model.
- Abstract（参考訳）: 現在、ヨガは現代生活におけるストレスのレベルが高まり、ヨガを学ぶための多くの方法や資源があるため、世界的に注目されている。
ヨガという言葉は、心と身体の深いつながりを意味する。
今日では、我々の脳の活動の根幹、化学、そして遺伝内容も、ヨガの異なるシステムを実践することによって変化できることを示す、医学的、科学的証拠がかなりある。
スリャナマスカル(suryanamaskar)または太陽への敬礼(salute to the sun)は、ヒンドゥー教の太陽神スリヤに捧げられた8つの異なる形態と12のアサナ(asana)を組み合わせたヨガである。
suryanamaskarは、筋肉の強化や血糖値のコントロールなど、多くの健康上のメリットを提供している。
ここでMediapipe Libraryは、Surya namaskarの状況を分析するために使われている。
カメラの前でsuya namaskarを実行すると、高度なソフトウェアを使ってリアルタイムにスタンディングが検出される。
pranamasana, hasta padasana, hasta uttanasana, ashwa - sanchalan asana, ashtanga namaskar, dandasana, or bhujangasana and svanasanaである。
深層学習に基づく手法(CNN)を用いて、モデル精度98.68パーセント、精度スコア0.75のモデルを開発し、正確なヨガ姿勢(Surya Namaskar )を検出する。
この方法では、ユーザは所望のポーズを実践でき、自分がやっているポーズが正しいかどうかを確認することができる。
surya namaskarのさまざまなポーズを正しく実行し、ヨガ実践者の効率を高めるのに役立つでしょう。
本稿では,モデルに実装すべきフレームワーク全体について述べる。
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