論文の概要: A Survey in Automatic Irony Processing: Linguistic, Cognitive, and
Multi-X Perspectives
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.04712v1
- Date: Sat, 10 Sep 2022 17:03:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-13 12:55:42.994032
- Title: A Survey in Automatic Irony Processing: Linguistic, Cognitive, and
Multi-X Perspectives
- Title(参考訳): 自動皮肉処理に関する調査 : 言語的・認知的・多元的視点
- Authors: Qingcheng Zeng, An-Ran Li
- Abstract要約: 我々は、計算皮肉、言語理論や認知科学からの知見、下流のNLPタスクとの相互作用、新たに提案されたマルチXアイロン処理の観点からの総合的な概要を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.6244541005112747
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Irony is a ubiquitous figurative language in daily communication. Previously,
many researchers have approached irony from linguistic, cognitive science, and
computational aspects. Recently, some progress have been witnessed in automatic
irony processing due to the rapid development in deep neural models in natural
language processing (NLP). In this paper, we will provide a comprehensive
overview of computational irony, insights from linguistic theory and cognitive
science, as well as its interactions with downstream NLP tasks and newly
proposed multi-X irony processing perspectives.
- Abstract(参考訳): 皮肉は日常コミュニケーションにおけるユビキタスな表現言語である。
これまで多くの研究者が、言語学、認知科学、計算的な側面から皮肉にアプローチしてきた。
近年,自然言語処理(NLP)におけるディープニューラルネットワークの急速な発展により,自動アイロン処理の進歩が見られた。
本稿では,計算の皮肉,言語理論と認知科学からの洞察,下流のnlpタスクとのインタラクション,そして新たに提案されたマルチxの皮肉処理の観点について概観する。
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