論文の概要: A Stakeholder-Centered View on Fairness in Music Recommender Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.06126v1
• Date: Thu, 8 Sep 2022 16:02:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 11:09:10.170898
• Title: A Stakeholder-Centered View on Fairness in Music Recommender Systems
• Title（参考訳）: 音楽レコメンダシステムの公正性に関するステークホルダー中心視点
• Authors: Karlijn Dinnissen and Christine Bauer
• Abstract要約: レビューでは、まず、各利害関係者と利害関係者の視点から、MSS公正性に関する現在の文献を概説する。 レビューから生じる2つのオープンな質問は以下の通りである: (i) MRSの分野では、フェアネスの研究を行うために、限られたデータしか公開されていない。 概して、レビューでは、ほとんどの研究がMSSフェアネスの現状を分析しているのに対し、改善のためのアプローチを提案する研究はごくわずかである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.901337162013615
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Our narrative literature review acknowledges that, although there is an increasing interest in recommender system fairness in general, the music domain has received relatively little attention in this regard. However, addressing fairness of music recommender systems (MRSs) is highly important because the performance of these systems considerably impacts both the users of music streaming platforms and the artists providing music to those platforms. The distinct needs that these stakeholder groups may have, and the different aspects of fairness that therefore should be considered, make for a challenging research field with ample opportunities for improvement. The review first outlines current literature on MRS fairness from the perspective of each stakeholder and the stakeholders combined, and then identifies promising directions for future research. The two open questions arising from the review are as follows: (i) In the MRS field, only limited data is publicly available to conduct fairness research; most datasets either originate from the same source or are proprietary (and, thus, not widely accessible). How can we address this limited data availability? (ii) Overall, the review shows that the large majority of works analyze the current situation of MRS fairness, whereas only few works propose approaches to improve it. How can we move forward to a focus on improving fairness aspects in these recommender systems? At FAccTRec '22, we emphasize the specifics of addressing RS fairness in the music domain.
• Abstract（参考訳）: 概してレコメンデーターシステムフェアネスへの関心が高まっているが,この点については音楽分野にはあまり注目されていない。 しかし,音楽レコメンデータシステム(MRS)の公平性への対処は,音楽ストリーミングプラットフォームのユーザと,それらのプラットフォームに音楽を提供するアーティストの両方に大きな影響を与えるため,非常に重要である。 これらのステークホルダーグループが持つ異なるニーズと、それゆえ考慮すべき公平さの異なる側面は、改善のための十分な機会を持つ困難な研究分野となる。 レビューはまず、各利害関係者と利害関係者の視点からフェアネス夫人に関する現在の文献を概説し、今後の研究に有望な方向性を明らかにする。 レビューから生じた2つの疑問は以下のとおりである。 (i)mrsフィールドでは、フェアネス調査を行うには限られたデータのみを公に利用できるが、ほとんどのデータセットは同じソースに由来するか、プロプライエタリである(したがって、広くアクセスできない)。 この制限されたデータの可用性にどのように対処すればよいのか? (ii)総じて、多くの作品がフェアネス夫人の現在の状況を分析しているのに対し、それを改善するためのアプローチを提案する作品はほとんどない。 これらのレコメンダシステムにおける公平性の改善にどのように注力すればよいのか? FAccTRec '22において,音楽領域におけるRSフェアネスの具体性を強調した。

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