論文の概要: NL2INTERFACE: Interactive Visualization Interface Generation from
Natural Language Queries
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.08834v1
- Date: Mon, 19 Sep 2022 08:31:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-20 16:14:01.631422
- Title: NL2INTERFACE: Interactive Visualization Interface Generation from
Natural Language Queries
- Title(参考訳): NL2INTERFACE:自然言語からの対話型可視化インタフェース生成
- Authors: Yiru Chen and Ryan Li and Austin Mac and Tianbao Xie and Tao Yu and
Eugene Wu
- Abstract要約: NL2INTERFACEは自然言語クエリから対話型多視点インタフェースを生成する。
ユーザはインターフェイスと対話して、データを簡単に変換し、視覚化の結果を素早く見ることができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 19.355412315639462
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We develop NL2INTERFACE to explore the potential of generating usable
interactive multi-visualization interfaces from natural language queries. With
NL2INTERFACE, users can directly write natural language queries to
automatically generate a fully interactive multi-visualization interface
without any extra effort of learning a tool or programming language. Further,
users can interact with the interfaces to easily transform the data and quickly
see the results in the visualizations.
- Abstract(参考訳): 我々はNL2INTERFACEを開発し、自然言語クエリから対話型多視覚インタフェースを生成する可能性を探る。
nl2interfaceを使えば、ユーザーは自然言語クエリを直接書けば、ツールやプログラミング言語を学ばなくても、完全にインタラクティブなマルチビジュアライゼーションインターフェースを自動的に生成できます。
さらに、ユーザはインターフェースと対話して、データを簡単に変換し、視覚化の結果を素早く見ることができる。
関連論文リスト
- Large Language User Interfaces: Voice Interactive User Interfaces powered by LLMs [5.06113628525842]
ユーザとユーザインターフェース(UI)の仲介として機能するフレームワークを提案する。
アノテーションの形でUIコンポーネントのテキストセマンティックマッピングに立つシステムを採用している。
我々のエンジンは、最も適切なアプリケーションを分類し、関連するパラメータを抽出し、その後、ユーザの期待するアクションの正確な予測を実行することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-07T21:08:49Z) - Natural Language Interfaces for Tabular Data Querying and Visualization: A Survey [30.836162812277085]
大規模言語モデル(LLM)の台頭はこの分野をさらに進歩させ、自然言語処理技術のための新たな道を開いた。
本稿では,これらのインターフェースの基礎となる基本概念と技術を紹介し,セマンティック解析に特に重点を置いている。
この中には、LSMの影響を深く掘り下げ、その強み、制限、将来の改善の可能性を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-27T05:01:20Z) - AmadeusGPT: a natural language interface for interactive animal
behavioral analysis [65.55906175884748]
動作の自然言語記述をマシン実行可能なコードに変換する自然言語インタフェースであるAmadeusGPTを紹介する。
MABE 2022の動作課題タスクで最先端のパフォーマンスを実現できることを示す。
アマデウスGPTは、深い生物学的知識、大規模言語モデル、そしてコアコンピュータビジョンモジュールをより自然に知的なシステムに統合する新しい方法を提示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-10T19:15:17Z) - Interactive Natural Language Processing [67.87925315773924]
対話型自然言語処理(iNLP)は,NLP分野における新しいパラダイムとして登場した。
本稿では,iNLPの概念の統一的定義と枠組みを提案することから,iNLPに関する包括的調査を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-22T17:18:29Z) - SHINE: Syntax-augmented Hierarchical Interactive Encoder for Zero-shot
Cross-lingual Information Extraction [47.88887327545667]
本研究では,構文拡張型階層型インタラクティブエンコーダ(SHINE)を提案する。
Shineは、特徴とコンテキスト情報の間の相補的な情報をインタラクティブにキャプチャすることができる。
3つのIEタスクと4つのベンチマークで7つの言語で実験を行い、提案手法の有効性と一般化能力を検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-21T08:02:06Z) - Enabling Conversational Interaction with Mobile UI using Large Language
Models [15.907868408556885]
自然言語で多様なUIタスクを実行するには、開発者は通常、特定のタスクごとに別々のデータセットとモデルを作成する必要がある。
本稿では,単一言語モデルを用いて,モバイルUIとの多目的対話を実現することの実現可能性について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-18T20:58:39Z) - CLEAR: Improving Vision-Language Navigation with Cross-Lingual,
Environment-Agnostic Representations [98.30038910061894]
VLN(Vision-and-Language Navigation)タスクでは、エージェントが言語命令に基づいて環境をナビゲートする必要がある。
CLEAR: 言語横断表現と環境非依存表現を提案する。
我々の言語と視覚表現は、Room-to-Room and Cooperative Vision-and-Dialogue Navigationタスクにうまく転送できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-05T17:38:59Z) - Mobile App Tasks with Iterative Feedback (MoTIF): Addressing Task
Feasibility in Interactive Visual Environments [54.405920619915655]
これまで最大数のインタラクティブ環境向けに自然言語コマンドを用いたデータセットであるMoTIF(Iterative Feedback)を用いたモバイルアプリタスクを紹介します。
MoTIFは、満足できないインタラクティブ環境のための自然言語リクエストを最初に含んでいる。
初期実現可能性分類実験を行い、より豊かな視覚言語表現の必要性を検証し、f1スコア37.3まで到達した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-17T14:48:02Z) - VECO: Variable and Flexible Cross-lingual Pre-training for Language
Understanding and Generation [77.82373082024934]
我々はTransformerエンコーダにクロスアテンションモジュールを挿入し、言語間の相互依存を明確に構築する。
独自の言語でコンテキストにのみ条件付けされたマスク付き単語の予測の退化を効果的に回避することができる。
提案した言語間モデルでは,XTREMEベンチマークのさまざまな言語間理解タスクに対して,最先端の新たな結果が提供される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-30T03:41:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。