論文の概要: Efficacy of noisy dynamical decoupling

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.09039v2
• Date: Sat, 8 Oct 2022 08:27:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-26 02:13:58.196565
• Title: Efficacy of noisy dynamical decoupling
• Title（参考訳）: 雑音動的デカップリングの有効性
• Authors: Jiaan Qi, Xiansong Xu, Dario Poletti, Hui Khoon Ng
• Abstract要約: 動的デカップリング(英: Dynamical Decoupling, DD)とは、量子系における誤りの軽減法である。 ノイズパルスが存在する場合、DDは必ずしもエラーを軽減するとは限らない。 DDパルスからの付加ノイズが、元のバックグラウンドノイズを平均化する能力の増大を上回りません。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Dynamical decoupling (DD) refers to a well-established family of methods for error mitigation, comprising pulse sequences aimed at averaging away slowly evolving noise in quantum systems. Here, we revisit the question of its efficacy in the presence of noisy pulses in scenarios important for quantum devices today: pulses with gate control errors, and the computational setting where DD is used to reduce noise in every computational gate. We focus on the well-known schemes of periodic (or universal) DD, and its extension, concatenated DD, for scaling up its power. The qualitative conclusions from our analysis of these two schemes nevertheless apply to other DD approaches. In the presence of noisy pulses, DD does not always mitigate errors. It does so only when the added noise from the imperfect DD pulses do not outweigh the increased ability in averaging away the original background noise. We present breakeven conditions that delineate when DD is useful, and further find that there is a limit in the performance of concatenated DD, specifically in how far one can concatenate the DD pulse sequences before the added noise no longer offers any further benefit in error mitigation.
• Abstract（参考訳）: 動的デカップリング(英: Dynamical Decoupling、DD)とは、量子系における徐々に進化するノイズを平均化することを目的としたパルスシーケンスを含む、エラー軽減のための確立された一連の手法である。 ここでは,現在の量子デバイスにおいて重要なシナリオにおいて,ノイズパルスが存在する場合にその効果について再検討する: ゲート制御誤差のあるパルスと,全ての計算ゲートにおけるノイズを低減するためにddを使用する計算環境である。 我々は、周期的な(あるいは普遍的な)DDのよく知られたスキームと、そのパワーをスケールアップするために拡張されたDDに焦点を当てる。 これら2つのスキームの分析から得られた定性的な結論は、他のddアプローチにも当てはまる。 ノイズパルスが存在する場合、DDは必ずしもエラーを軽減するとは限らない。 これは、不完全なDDパルスからの付加ノイズが、元のバックグラウンドノイズを平均化する能力の増大に勝らない場合に限る。 我々はddが有用であるときに境界づけられる破断条件を示し、さらに、付加されたノイズがエラー緩和の利点を得られなくなる前にddパルスシーケンスをどの程度結合できるかという点において、連結ddの性能に限界があることを見いだす。

関連論文リスト

• Qudit Dynamical Decoupling on a Superconducting Quantum Processor [0.0]
  We developed protocol for dynamical decoupling of qudit systems based on the Heisenberg-Weyl group。 システムバスによるデコヒーレンスからクォートとクォートを分離する単一クォートDD配列を実証する。 また、結合されたキューディット間の有害な相互Kerr結合を抑制するために、2量子DDシーケンスを導入する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-05T23:37:29Z)
• SoftPatch: Unsupervised Anomaly Detection with Noisy Data [67.38948127630644]
  本稿では,画像センサ異常検出におけるラベルレベルのノイズを初めて考察する。 本稿では,メモリベースの非教師付きAD手法であるSoftPatchを提案する。 既存の手法と比較して、SoftPatchは通常のデータの強力なモデリング能力を維持し、コアセットにおける過信問題を軽減する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-21T08:49:34Z)
• Multi-qubit Dynamical Decoupling for Enhanced Crosstalk Suppression [0.3351644102216694]
  静的クロストークは超伝導体や半導体量子ビットを含む様々なハードウェアプラットフォームに存在する。 駆動クロストークは、他のキュービット上の駆動ゲートからの漏れにより、望ましくない駆動用語として発生する可能性がある。 2組の量子ビットが同時に自由進化する「イドル・イドル」実験と、一方のペアが連続的に駆動される「駆動・イドル」実験である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-08T15:36:15Z)
• One More Step: A Versatile Plug-and-Play Module for Rectifying Diffusion Schedule Flaws and Enhancing Low-Frequency Controls [77.42510898755037]
  One More Step (OMS) は、推論中に単純だが効果的なステップを付加したコンパクトネットワークである。 OMSは画像の忠実度を高め、トレーニングと推論の二分法を調和させ、元のモデルパラメータを保存する。 トレーニングが完了すると、同じ潜在ドメインを持つ様々な事前訓練された拡散モデルが同じOMSモジュールを共有することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-27T12:02:42Z)
• Semi-Implicit Denoising Diffusion Models (SIDDMs) [50.30163684539586]
  Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)のような既存のモデルは、高品質で多様なサンプルを提供するが、本質的に多くの反復的なステップによって遅くなる。 暗黙的要因と明示的要因を一致させることにより、この問題に対処する新しいアプローチを導入する。 提案手法は拡散モデルに匹敵する生成性能と,少数のサンプリングステップを持つモデルに比較して非常に優れた結果が得られることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-21T18:49:22Z)
• Enhanced measurement precision with continuous interrogation during dynamical decoupling [13.788000566644195]
  動的デカップリング(DD)は通常、直流測定に適用すると効果が低下する。 本研究は,多くのDDサイクル上で連続的にDC信号を問うことができる位相リレー法(PRM)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-09T13:00:59Z)
• FP-Diffusion: Improving Score-based Diffusion Models by Enforcing the Underlying Score Fokker-Planck Equation [72.19198763459448]
  雑音が増大する傾向にあるデータ密度に対応する雑音条件スコア関数の族を学習する。 これらの摂動データ密度は、密度の時空間進化を管理する偏微分方程式(PDE)であるフォッカー・プランク方程式(Fokker-Planck equation, FPE)によって結合される。 我々は、摂動データ密度の雑音条件スコアを特徴付けるスコアFPEと呼ばれる対応する方程式を導出する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-09T16:27:25Z)
• Accelerating Diffusion Models via Early Stop of the Diffusion Process [114.48426684994179]
  Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM) は、様々な世代タスクにおいて優れたパフォーマンスを実現している。 実際には、DDPMは高品質なサンプルを得るために何十万ものデノナイジングステップを必要とすることが多い。 本稿では,DDPMの早期停止型DDPM(Early-Stopped DDPM, ES-DDPM)の原理的高速化戦略を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-25T06:40:09Z)
• Analyzing Strategies for Dynamical Decoupling Insertion on IBM Quantum Computer [0.0]
  短期量子デバイスはエラーを受けており、デコヒーレンスエラーは無視できない情報源の1つである。 動的デカップリングはアイドルキュービットをデコヒーレンスエラーから保護する技術である。 アイドル量子ビットに繋がる異なる条件を特定し、これらの条件下でDD挿入の戦略を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-29T17:28:35Z)
• AP-BSN: Self-Supervised Denoising for Real-World Images via Asymmetric PD and Blind-Spot Network [60.650035708621786]
  ブラインド・スポット・ネットワーク(BSN)とその変種は、自己監督型デノナイジングにおいて大きな進歩を遂げた。 自己教師付きBSNを用いて空間的に相関した実世界の雑音に対処することは困難である。 近年,実世界の雑音の空間的相関を取り除くために,画素シャッフルダウンサンプリング (PD) が提案されている。 本稿では,この問題に対処する非対称PD(AP)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-22T15:04:37Z)
• ADAPT: Mitigating Idling Errors in Qubits via Adaptive Dynamical Decoupling [3.2505361717998227]
  キュービットはアイドル状態にあり、アクティブな操作を行わないときに発生するアイドルエラーの影響を受けやすい。 既存の動的デカップリングプロトコルは主に個々の量子ビットに対して研究されている。 本稿では,各キュービットの組み合わせに対するDDの有効性を推定するソフトウェアフレームワークであるAdaptive Dynamical Decoupling (ADAPT)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-11T16:15:24Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。