論文の概要: A Systematic Literature Review of Soft Computing Techniques for Software Maintainability Prediction: State-of-the-Art, Challenges and Future Directions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.10131v1
• Date: Wed, 21 Sep 2022 05:38:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-22 16:52:47.189332
• Title: A Systematic Literature Review of Soft Computing Techniques for Software Maintainability Prediction: State-of-the-Art, Challenges and Future Directions
• Title（参考訳）: ソフトウェア保守性予測のためのソフトコンピューティング技術の体系的レビュー:最新技術,課題,今後の展望
• Authors: Gokul Yenduri, Thippa Reddy Gadekallu
• Abstract要約: ビジネス要件の変化に対応するために、ソフトウェアを迅速かつうまくアップグレードする能力は、これまで以上に不可欠です。 ソフトウェア保守性予測におけるソフトコンピューティング技術の使用は、ソフトウェア保守プロセスにおいて大きな可能性を秘めている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6244541005112747
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The software is changing rapidly with the invention of advanced technologies and methodologies. The ability to rapidly and successfully upgrade software in response to changing business requirements is more vital than ever. For the long-term management of software products, measuring software maintainability is crucial. The use of soft computing techniques for software maintainability prediction has shown immense promise in software maintenance process by providing accurate prediction of software maintainability. To better understand the role of soft computing techniques for software maintainability prediction, we aim to provide a systematic literature review of soft computing techniques for software maintainability prediction. Firstly, we provide a detailed overview of software maintainability. Following this, we explore the fundamentals of software maintainability and the reasons for adopting soft computing methodologies for predicting software maintainability. Later, we examine the soft computing approaches employed in the process of software maintainability prediction. Furthermore, we discuss the difficulties and potential solutions associated with the use of soft computing techniques to predict software maintainability. Finally, we conclude the review with some promising future directions to drive further research innovations and developments in this promising area.
• Abstract（参考訳）: ソフトウェアは高度な技術と方法論の発明によって急速に変化している。 ビジネス要件の変化に対応してソフトウェアを迅速かつうまくアップグレードできる能力は、これまで以上に不可欠です。 ソフトウェア製品の長期的な管理には、ソフトウェアの保守性の測定が不可欠です。 ソフト保守性予測のためのソフトコンピューティング技術の使用は、ソフトウェアの保守性を正確に予測することで、ソフトウェアのメンテナンスプロセスに多大な期待を示してきた。 ソフトウェア保守性予測におけるソフトコンピューティング技術の役割をよりよく理解するため,ソフトウェア保守性予測のためのソフトコンピューティング技術の体系的な文献レビューを行う。 まず,ソフトウェアの保守性に関する詳細な概要を紹介する。 次に,ソフトウェア保守性の基本とソフトコンピューティング手法をソフトウェア保守性予測に採用する理由について考察する。 その後,ソフトウェア保守性予測のプロセスで用いられるソフトコンピューティング手法について検討する。 さらに,ソフトコンピューティング技術を用いたソフトウェアの保守性予測の難しさと潜在的な解決策について考察する。 最後に、この将来的な領域において、さらなる研究革新と開発を推進するためのいくつかの将来的な方向性でレビューを締めくくります。

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