論文の概要: Subsampling for Knowledge Graph Embedding Explained
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.12801v1
- Date: Tue, 13 Sep 2022 09:17:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-02 23:40:26.048757
- Title: Subsampling for Knowledge Graph Embedding Explained
- Title(参考訳): 説明付き知識グラフのサブサンプリング
- Authors: Hidetaka Kamigaito, Katsuhiko Hayashi
- Abstract要約: 本稿では,知識グラフ埋め込み(KGE)におけるサブサンプリング手法の最近の進歩について説明する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 25.664174172917345
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this article, we explain the recent advance of subsampling methods in
knowledge graph embedding (KGE) starting from the original one used in
word2vec.
- Abstract(参考訳): 本稿では、word2vec で使われた元から始まった知識グラフ埋め込み (kge) におけるサブサンプリング手法の最近の進歩について述べる。
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