Fugu-MT 論文翻訳(概要): Multi-stage Information Retrieval for Vietnamese Legal Texts

論文の概要: Multi-stage Information Retrieval for Vietnamese Legal Texts

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.14494v1
Date: Thu, 29 Sep 2022 01:13:56 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-09-30 17:02:05.955832
Title: Multi-stage Information Retrieval for Vietnamese Legal Texts
Title（参考訳）: ベトナム法典の多段階情報検索
Authors: Nhat-Minh Pham, Ha-Thanh Nguyen, Trong-Hop Do
Abstract要約: 本研究では, 文変換器を用いたベトナムの法律文書の検索手法を提案する。様々な実験を行い、異なる変圧器モデル、ランキングスコア、音節レベル、単語レベルの訓練を比較した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.17188280334580194
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This study deals with the problem of information retrieval (IR) for Vietnamese legal texts. Despite being well researched in many languages, information retrieval has still not received much attention from the Vietnamese research community. This is especially true for the case of legal documents, which are hard to process. This study proposes a new approach for information retrieval for Vietnamese legal documents using sentence-transformer. Besides, various experiments are conducted to make comparisons between different transformer models, ranking scores, syllable-level, and word-level training. The experiment results show that the proposed model outperforms models used in current research on information retrieval for Vietnamese documents.
Abstract（参考訳）: 本研究はベトナムの法律文書における情報検索(IR)の問題を扱う。多くの言語でよく研究されているにもかかわらず、情報検索はベトナムの研究コミュニティからはあまり注目を集めていない。これは、処理が難しい法的文書の場合、特に当てはまります。本研究では,文変換器を用いたベトナムの法律文書の情報検索手法を提案する。さらに, 異なる変圧器モデル, ランキングスコア, 音節レベル, 単語レベル訓練の比較実験を行った。実験の結果,提案モデルはベトナム語文書の情報検索研究で用いられているモデルよりも優れていることがわかった。

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